基于细胞自动机的MRI脑肿瘤分割算法研究

摘要	第1-7页
ABSTRACT	第7-15页
第一章 绪论	第15-25页
·课题背景及研究意义	第15-23页
·课题背景	第15-22页
·研究意义	第22-23页
·本文研究内容和论文框架	第23-25页
·研究内容	第23页
·论文框架	第23-25页
第二章 医学图像分割方法	第25-33页
·基于阈值的图像分割	第25-26页
·基于边缘的图像分割	第26-28页
·基于区域的图像分割	第28-29页
·纹理分割	第29页
·图像分割的评价标准	第29-33页
·基于区域的评价	第30-31页
·基于距离的评价	第31-33页
第三章 细胞自动机理论及应用	第33-42页
·细胞自动机理论	第33-35页
·细胞自动机的定义	第33-34页
·细胞自动机的特征	第34-35页
·细胞自动机在图像分割中的应用	第35页
·Grow Cut分割算法	第35-42页
·交互式图像分割	第36页
·Grow Cut算法的细胞空间及初始化	第36-37页
·Grow Cut算法的演化规则	第37-38页
·Grow Cut算法分割MRI脑部肿瘤	第38-42页
第四章 新型基于细胞自动机的MRI脑肿瘤分割算法	第42-55页
·种子点的选取	第42-43页
·细胞自动机的演化	第43-45页
·标号图的活动轮廓演化	第45-47页
·新型脑肿瘤分割算法流程	第47-48页
·实验结果及分析	第48-55页
第五章 工作总结与展望	第55-57页
·论文总结	第55-56页
·工作展望	第56-57页
参考文献	第57-62页
攻读硕士研究生期间完成或发表的论文	第62-63页
致谢	第63-64页