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多组合站下重载运能拓扑优化模型

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-18页
   ·研究背景第9-10页
   ·研究意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-15页
     ·国外研究现状第11-12页
     ·国内研究现状第12-15页
   ·研究内容及技术路线第15-18页
     ·研究内容第15-16页
     ·研究技术路线第16-18页
第二章 重载运输的有效运输能力特性研究第18-27页
   ·重载运输的有效运输能力分析第18-19页
   ·多组合站条件下优化的准则第19-22页
     ·多组合站的约束准则第20页
     ·多组合站的编成准则第20-22页
   ·重载铁路走行时间分析第22-23页
   ·组合站组合时间分析第23-25页
   ·重载运能的灵活性分析第25-27页
第三章 多组合站下重载运输有效运输能力优化模型第27-38页
   ·重载运输在多组合站下的目标函数的确定第28-31页
     ·有效运输能力的目标函数第29-30页
     ·组合时间和走行时间的目标函数第30-31页
   ·多组合站下的主要约束条件第31-34页
     ·装车域的约束集第31-32页
     ·多组合站列流转化约束集第32-34页
     ·装车区拓扑约束集第34页
   ·多组合站下的双层规划模型建立第34-38页
第四章 蚁群波函数的求解拓扑评价算法第38-53页
   ·灵活性函数模型设计第38-40页
   ·蚁群波函数的模型设计第40-46页
     ·基本蚁群算法第41-44页
     ·蚁群组合的波函数模型第44-46页
   ·层次分析法与灰色关联度综合评价原理第46-52页
     ·层次分析法评价过程第46-50页
     ·评价指标的量化处理第50页
     ·关联度分析法评价过程第50-52页
   ·本章小结第52-53页
第五章 实例计算第53-65页
   ·大秦线现状概况第53-54页
   ·拓扑评价流程图第54-55页
   ·模型涉及的参数取值第55-56页
   ·装车区拓扑设计求解第56-61页
   ·综合评价模型的求解第61-65页
     ·评价指标体系的建立第61-62页
     ·原始指标数据的确定与处理第62-63页
     ·求解结果分析第63-65页
第六章 结论与展望第65-67页
   ·结论第65-66页
   ·展望第66-67页
参考文献第67-70页
致谢第70-71页
个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文第71页

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