| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-15页 |
| 1. 引言 | 第15-19页 |
| ·选题背景及目的 | 第15-17页 |
| ·本文的创新与不足 | 第17-18页 |
| ·篇章结构 | 第18-19页 |
| 2. 收入分布研究文献综述 | 第19-32页 |
| ·基于具体分布形式的收入分布拟合方法 | 第19-26页 |
| ·帕累托分布 | 第20-21页 |
| ·对数正态分布 | 第21-22页 |
| ·帕累托—对数正态分布 | 第22-23页 |
| ·伽马分布 | 第23页 |
| ·威布尔分布(Weibull distribution) | 第23页 |
| ·一般化第二类beta分布(简称GB2) | 第23-24页 |
| ·Singh-Maddla分布 | 第24页 |
| ·对数逻辑斯蒂分布(或Fisk分布) | 第24-25页 |
| ·达古姆分布(Dagum distribution) | 第25页 |
| ·Stoppa分布 | 第25-26页 |
| ·基于分布拟合法的总结 | 第26页 |
| ·无具体分布形式的收入分布拟合方法 | 第26-31页 |
| ·核密度估计法 | 第26-30页 |
| ·最大熵分布估计法 | 第30页 |
| ·方法优缺点 | 第30-31页 |
| ·本文所选用分布 | 第31-32页 |
| 3. 四参数广义伽马分布 | 第32-36页 |
| ·特殊情形——广义伽马分布 | 第32-33页 |
| ·四参数广义伽马分布与其他分布的关系 | 第33-35页 |
| ·四参数广义伽马分布的应用 | 第35-36页 |
| 4. 四参数广义伽马分布的估计 | 第36-47页 |
| ·已有估计方法 | 第36-39页 |
| ·本文估计方法 | 第39-47页 |
| ·牛顿—拉夫森迭代法(Newton Raphson Method) | 第39-40页 |
| ·皮尔逊拟合优度卡方检验 | 第40-41页 |
| ·柯尔莫可洛夫-斯米洛夫检验 | 第41-42页 |
| ·非参数光滑逼近方法简介 | 第42-43页 |
| ·本文估计方法具体步骤 | 第43-47页 |
| 5. 数值模拟 | 第47-50页 |
| ·模拟数值设定 | 第47页 |
| ·数值模拟结果 | 第47-50页 |
| 6. 实证分析 | 第50-65页 |
| ·基尼系数 | 第50-52页 |
| ·洛伦兹曲线 | 第52-53页 |
| ·数据说明与描述 | 第53-54页 |
| ·收入分布的估计 | 第54-56页 |
| ·似然函数的变化 | 第54-55页 |
| ·估计方法的变化 | 第55-56页 |
| ·BFGS算法简要介绍 | 第56页 |
| ·估计结果和直观结论 | 第56-59页 |
| ·基于估计结果的洛伦兹曲线 | 第59-61页 |
| ·基于估计结果的基尼系数 | 第61页 |
| ·门槛参数及其经济意义 | 第61-63页 |
| ·收入差距成因分析 | 第63-65页 |
| 7. 全文总结 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
