| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| ·研究背景 | 第12-14页 |
| ·搜索引擎聚类国内外研究现状 | 第14-15页 |
| ·搜索引擎聚类分类 | 第15-16页 |
| ·搜索聚类存在的问题 | 第16-17页 |
| ·研究意义 | 第17-18页 |
| ·论文研究内容 | 第18-20页 |
| 第2章 文本聚类概述 | 第20-30页 |
| ·文本聚类研究 | 第20-22页 |
| ·聚类定义 | 第20-21页 |
| ·文本聚类研究发展 | 第21-22页 |
| ·聚类分析方法 | 第22-28页 |
| ·划分法（Partitioning Methods） | 第22-24页 |
| ·层次法（Hierarchical Methods） | 第24-26页 |
| ·基于密度的方法（density-based methods） | 第26页 |
| ·基于网格的方法（grid-based methods） | 第26-27页 |
| ·基于模型的方法（Model-Based Methods） | 第27页 |
| ·聚类算法比较 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 第3章 搜索引擎的信息处理 | 第30-44页 |
| ·信息收集和存储 | 第30-33页 |
| ·收集和信息储存方式 | 第30-31页 |
| ·网页抓取技术 | 第31-33页 |
| ·网页信息处理 | 第33-42页 |
| ·提取文档中的文本内容 | 第33-37页 |
| ·中文分词 | 第37-39页 |
| ·自然语言处理 | 第39-42页 |
| ·信息索引技术 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 基于关键词的 k-means 聚类算法 | 第44-52页 |
| ·互联网下搜索引擎应用的特点分析 | 第44页 |
| ·基于关键词的 KM-BKW 算法 | 第44-46页 |
| ·KM-BKW 算法流程 | 第45-46页 |
| ·TF-IDF 运算步骤 | 第46页 |
| ·KM-BKW 算法提取模块实现 | 第46-50页 |
| ·关键词提取模块的设计 | 第46-48页 |
| ·关键词权重计算 | 第48页 |
| ·关键词提取算法 | 第48-49页 |
| ·文档聚类模块 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 第5章 电子商务环境下基于 KM-BKW 原型模型设计与实现 | 第52-68页 |
| ·电子商务环境下的搜索应用 | 第52-58页 |
| ·语义搜索 | 第52页 |
| ·图片搜索 | 第52-53页 |
| ·智能搜索 | 第53-54页 |
| ·移动搜索 | 第54-55页 |
| ·垂直购物搜索 | 第55-56页 |
| ·比价搜索 | 第56-57页 |
| ·站内搜索 | 第57-58页 |
| ·系统设计 | 第58-62页 |
| ·数据获取模块 | 第59-60页 |
| ·聚类模块 | 第60-61页 |
| ·个性化模块 | 第61-62页 |
| ·结果排序模块 | 第62页 |
| ·系统实现与数据分析 | 第62-67页 |
| ·系统实现平台 | 第62页 |
| ·系统性能分析 | 第62-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第6章 结论与展望 | 第68-70页 |
| ·研究总结 | 第68页 |
| ·对未来的展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 攻读硕士期间已发表的论文 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
