| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 ：引言 | 第10-13页 |
| ·研究背景 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·本研究的意义 | 第11页 |
| ·课题来源及章节安排 | 第11-13页 |
| 第二章 ：多 AGENT 技术与智能增氧控制系统 | 第13-18页 |
| ·AGENT相关技术分析 | 第13-14页 |
| ·多 Agent 介绍 | 第13页 |
| ·多 Agent 协作研究进展 | 第13-14页 |
| ·水产智能增氧研究 | 第14-17页 |
| ·水产养殖智能控制系统结构 | 第14页 |
| ·智能增氧控制系统研究现状 | 第14-17页 |
| ·多 AGENT 应用于水产智能控制系统的优势 | 第17-18页 |
| 第三章 ：多 AGENT 水产养殖智能增氧控制系统模型 | 第18-27页 |
| ·环境因子对南美白对虾影响 | 第18-20页 |
| ·环境因子分析 | 第18-19页 |
| ·溶解氧与其他环境因子的关系 | 第19-20页 |
| ·增氧机控制模型 | 第20-22页 |
| ·大型养殖池塘多台增氧机联动控制模型 | 第20-21页 |
| ·小型养殖池塘单台增氧机闭环控制模型 | 第21-22页 |
| ·智能增氧控制模型中多 AGENT角色分类 | 第22-26页 |
| ·管理 Agent | 第23-24页 |
| ·决策 Agent | 第24页 |
| ·溶解氧预测 Agent | 第24-26页 |
| ·辅助决策 Agent | 第26页 |
| ·增氧机控制 Agent | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第四章 ：多 AGENT 水产智能增氧养殖系统设计 | 第27-47页 |
| ·水产养殖过程中溶解氧分布式知识库构建 | 第27-30页 |
| ·基本水质参数信息表 | 第27-28页 |
| ·水质参数数据采集 Agent 设计 | 第28-30页 |
| ·溶解氧预测 AGENT设计 | 第30-35页 |
| ·溶解氧模糊控制规则库 | 第30-31页 |
| ·溶解氧预测 Agent 模糊控制算法 | 第31-35页 |
| ·多台增氧机控制过程中 AGENT间协作和通信设计 | 第35-44页 |
| ·基于心智系数的多 Agent 合同网协作模型 | 第35-37页 |
| ·多台增氧机联动控制实现 | 第37-42页 |
| ·控制中心决策打开某台或全部增氧机 | 第38-41页 |
| ·控制中心命令打开或关闭某台特定增氧机 | 第41-42页 |
| ·ZigBee网络多跳路由选择算法 | 第42-44页 |
| ·簇树结构 ZigBee 多跳路由选择算法设计 | 第42-43页 |
| ·簇树结构 ZigBee 多跳路由选择算法实现 | 第43-44页 |
| ·单台增氧机闭环控制设计 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 基于多 AGENT 的水产智能增氧系统实现 | 第47-58页 |
| ·实验平台与开发环境 | 第47页 |
| ·数据结构的设计 | 第47-50页 |
| ·数据库设计实现 | 第47-48页 |
| ·Agent类的实现 | 第48-50页 |
| ·系统功能模块划分 | 第50页 |
| ·增氧机智能控制实现 | 第50-53页 |
| ·养殖环境参数设置 | 第51-52页 |
| ·基于多 Agent 的单台增氧机智能控制实现 | 第52-53页 |
| ·智能控制数据分析 | 第53-58页 |
| ·单溶解氧数据分析 | 第53-55页 |
| ·多水质参数溶解氧数据分析 | 第55-56页 |
| ·增氧机开关机次数分析 | 第56-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·总结 | 第58-59页 |
| ·展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 附录 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
