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基于对数极坐标变换的图像匹配算法的研究与实现

提要第1-5页
摘要第5-7页
Abstract第7-11页
第1章 绪论第11-14页
   ·研究背景第11-12页
   ·国内外研究现状第12页
   ·本文内容与组织结构第12-14页
第2章 图像匹配概述第14-16页
   ·图像匹配的概念第14页
   ·图像匹配的分类第14-15页
   ·图像匹配的一般流程第15-16页
第3章 图像匹配改进算法第16-22页
   ·算法设计总体思想第16-19页
     ·基准图预处理第16页
     ·对数极坐标变换预处理第16-17页
     ·改进后的目标匹配算法第17-19页
   ·重要参数第19-20页
   ·系统环境和程序开发环境第20-22页
     ·系统环境第20页
     ·程序开发环境第20-22页
第4章 改进后算法详细设计及实现第22-45页
   ·加载图片及记录重要参数的设计与实现第22-23页
   ·源图像二值化的设计与实现第23页
   ·定位二值图像形心第23-25页
     ·计算二值图像在X,Y 方向上的投影统计量第24页
     ·计算二值图像的总的像素数第24-25页
     ·计算二值图像形心坐标第25页
   ·改进后的二值图像对数极坐标变换第25-29页
     ·计算S,M,R 和xian第26-28页
     ·计算跳度及修正R 和xian第28页
     ·二值图像对数极坐标变换第28-29页
   ·LP 图像的距离轴和角度轴投影统计量的计算第29-33页
     ·距离轴投影统计量和轮廓区域上下限的计算第30-31页
     ·角度轴投影统计量的计算第31页
     ·距离轴和角度轴投影统计量的坐标显示第31-33页
   ·目标图的图像处理过程实现第33-34页
   ·改进后的图像相似匹配过程第34-38页
     ·基准LP 图像和目标LP 图像轮廓区域宽度的比较第35页
     ·基准图和目标图的距离轴投影统计量的相似性匹配第35-37页
     ·基准图和目标图的角度轴投影统计量的相似性匹配第37-38页
   ·仿真实验结果第38-45页
     ·重要参数对比第38-39页
     ·算法的执行时间测试第39-40页
     ·图像匹配实例测试结果第40-45页
第5章 总结与展望第45-47页
   ·总结第45-46页
   ·展望第46-47页
参考文献第47-50页
致谢第50页

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