基于主动轮廓模型的PCB红外图像分割

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-6页
目录	第6-8页
第一章 绪论	第8-17页
·电路板红外图像分割研究背景及应用	第8-11页
·现有的图像分割算法	第11-14页
·图像分割算法在电路板红外图像中的应用	第14页
·课题研究工作及论文结构安排	第14-17页
第二章 传统的主动轮廓模型	第17-23页
·传统 Snake 模型概述	第17页
·Snake 模型原理	第17-18页
·Snake 模型算法实现	第18-20页
·仿真实验	第20-21页
·实验结果分析	第21-22页
·本章小结	第22-23页
第三章 改进的 Snake 模型	第23-39页
·气球力 Snake 模型	第23-28页
·气球力 Snake 模型原理	第23-24页
·基于遗传算法的气球力 Snake 模型	第24-28页
·CV-Snake 模型	第28-35页
·C-V 模型	第28-30页
·CV 模型分析	第30-31页
·改进的 CV 模型	第31-35页
·GVF-Snake 模型	第35-38页
·GVF-Snake 模型原理	第35-37页
·实验结果及分析	第37-38页
·本章小结	第38-39页
第四章 自适应多目标图像分割算法	第39-50页
·初始轮廓提取算法	第39-47页
·边缘检测法	第39-42页
·边缘检测算子仿真实验	第42-43页
·分水岭算法	第43-45页
·区域增长算法	第45-47页
·Snake 模型的并行优化	第47-49页
·本章小结	第49-50页
第五章 结论与展望	第50-52页
·课题总结	第50-51页
·研究工作展望	第51-52页
致谢	第52-53页
参考文献	第53-57页
作者简介	第57页