| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第8页 |
| ·手势识别的研究内容 | 第8-9页 |
| ·基于视觉的手势识别 | 第9-13页 |
| ·手势建模 | 第9-11页 |
| ·手势检测 | 第11页 |
| ·手势的跟踪定位 | 第11-12页 |
| ·手势的分类识别 | 第12-13页 |
| ·手势检测与识别的问题与难点 | 第13页 |
| ·本文主要工作 | 第13-14页 |
| ·论文结构 | 第14-15页 |
| 第二章 手势特征提取 | 第15-26页 |
| ·引言 | 第15-16页 |
| ·Haar特征 | 第16-17页 |
| ·LBP特征 | 第17-19页 |
| ·SURF | 第19-24页 |
| ·SURF特征检测 | 第20-23页 |
| ·SURF特征描述符 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 基于级联AdaBoost的多特征融合手势检测 | 第26-36页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·特征选择 | 第26-27页 |
| ·AdaBoost算法 | 第27-29页 |
| ·级联AdaBoost算法 | 第29-30页 |
| ·基于级联AdaBoost的多特征融合 | 第30-33页 |
| ·实验与分析 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于特征包的手势识别 | 第36-46页 |
| ·引言 | 第36-37页 |
| ·基于特征包的手势识别算法框架 | 第37-38页 |
| ·手势特征描述符提取 | 第38-39页 |
| ·视觉词汇表生成与手势图像的BoF表示 | 第39-41页 |
| ·分类器设计 | 第41-42页 |
| ·算法步骤 | 第42页 |
| ·实验与分析 | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 总结与展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第52页 |