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基于不变特征匹配的图像拼接研究

中文摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-12页
   ·研究背景与意义第8-9页
   ·图像拼接的研究现状第9-10页
   ·本文的研究内容和主要工作第10-12页
第二章 图像拼接理论基础第12-20页
   ·摄像机成像原理第12-14页
     ·齐次坐标第12页
     ·针孔成像模型第12-14页
   ·图像变换模型第14-18页
     ·摄像机运动与图像变换模型第14-16页
     ·满足透视变换模型的条件第16-18页
   ·正向变换与逆向变换第18-19页
   ·图像拼接的定义第19页
   ·本章小结第19-20页
第三章 图像的局部不变特征提取与初匹配第20-36页
   ·引言第20页
   ·特征检测第20-23页
     ·SIFT检测子第21-22页
     ·Hessian-Affine检测子第22-23页
   ·特征描述第23-34页
     ·SIFT描述子第23-24页
     ·CS-LBP描述子第24-25页
     ·CS-FLBP描述子第25-29页
     ·性能比较实验第29-34页
       ·匹配测试集第29-30页
       ·结合检测子与描述策略第30-31页
       ·评价标准第31-32页
       ·实验结果第32-34页
   ·特征向量初匹配第34-35页
   ·本章小结第35-36页
第四章 基于特征匹配的图像变换矩阵鲁棒性求解第36-50页
   ·引言第36页
   ·直接求解图像变换矩阵第36-37页
   ·图像变换矩阵的鲁棒性估计算法第37-49页
     ·RANSAC方法第38页
     ·LMeds方法第38-40页
     ·LQS方法第40页
     ·基于改进MSSE和集中度的新方法第40-49页
       ·MSSE及其改进第41-43页
       ·评价标准第43页
       ·非自适应停止算法第43-44页
       ·实验一第44-45页
       ·自适应停止算法第45-46页
       ·实验二第46-49页
   ·本章小结第49-50页
第五章 基于不变特征匹配的图像自动拼接算法第50-58页
   ·算法流程第50页
   ·图像不变特征提取与初匹配第50页
   ·任意两幅图像的变换关系初步求解第50-51页
   ·全局变换矩阵的求解第51-53页
     ·基准图像的选择与全局变换矩阵初步求解第51页
     ·全局优化第51-53页
   ·图像融合第53-54页
   ·实验及分析第54-57页
   ·本章小结第57-58页
总结与展望第58-60页
参考文献第60-63页
个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文第63-64页
致谢第64页

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