社会性网络服务的个性化推荐关键技术研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| ·本文的研究背景及意义 | 第9-11页 |
| ·本文的主要工作 | 第11页 |
| ·文章的组织结构 | 第11-13页 |
| 2 个性化推荐技术研究综述 | 第13-25页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·个性化推荐技术 | 第13-20页 |
| ·推荐系统 | 第13-15页 |
| ·个性化推荐 | 第15-20页 |
| ·个性化推荐系统的评估方法 | 第20-22页 |
| ·推荐准确度 | 第20-22页 |
| ·其它评价指标 | 第22页 |
| ·推荐技术存在的问题及研究热点分析 | 第22-25页 |
| 3 基于信任度的个性化推荐 | 第25-29页 |
| ·推荐问题描述 | 第25-26页 |
| ·基于信任度的个性化推荐 | 第26-29页 |
| ·相关工作 | 第26-27页 |
| ·存在的问题以及相关解决方案的研究 | 第27-29页 |
| 4 基于用户群体关系挖掘的随机漫游推荐 | 第29-41页 |
| ·社会性网络用户群体关系挖掘和权威用户的查找 | 第29-32页 |
| ·小团体（cliques）生成算法 | 第29-30页 |
| ·权威用户的查找及其算法 | 第30-32页 |
| ·Cliqueswalk 推荐模型及实现 | 第32-36页 |
| ·Cliqueswalk 推荐模型 | 第32-33页 |
| ·算法描述 | 第33-35页 |
| ·项目相似度计算 | 第35页 |
| ·随机漫游函数的漫游长度讨论 | 第35-36页 |
| ·实验分析 | 第36-41页 |
| ·数据集选择和评估标准 | 第36-37页 |
| ·性能评估及结果分析 | 第37-41页 |
| 5 基于博客的多兴趣信任度推荐 | 第41-46页 |
| ·博客和信任问题 | 第41页 |
| ·基于博客的多兴趣信任度推荐 | 第41-44页 |
| ·相关工作 | 第41-42页 |
| ·算法实现 | 第42-44页 |
| ·实验及结果分析 | 第44-45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 6 总结与展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 攻读学位期间研究成果 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51页 |
