直升机旋翼动平衡优化研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
图表清单 | 第9-12页 |
注释表 | 第12-13页 |
第一章 绪论 | 第13-17页 |
·引言 | 第13-14页 |
·发展概况 | 第14-15页 |
·本文研究思路 | 第15-16页 |
·主要内容 | 第16-17页 |
第二章 直升机旋翼动平衡的发展研究 | 第17-26页 |
·直升机减振 | 第17-19页 |
·旋翼振源 | 第17页 |
·直升机减振的必要性 | 第17-19页 |
·旋翼锥体和动平衡调整 | 第19页 |
·旋翼动平衡调整参数 | 第19-21页 |
·配重调整 | 第19-20页 |
·桨距调整 | 第20-21页 |
·后缘片调整 | 第21页 |
·旋翼动平衡调整方法 | 第21-24页 |
·传统方法 | 第21-22页 |
·现代方法 | 第22-24页 |
·现代方法的不足 | 第24页 |
·旋翼动平衡优化调整性能评估 | 第24-25页 |
·小结 | 第25-26页 |
第三章 旋翼动平衡试验分析 | 第26-39页 |
·引言 | 第26页 |
·旋翼动平衡调整原理 | 第26-27页 |
·旋翼动平衡试验 | 第27-30页 |
·主要试验设备 | 第27-28页 |
·试验过程 | 第28-30页 |
·试验数据处理 | 第30-35页 |
·傅里叶变换 | 第30-31页 |
·全相位 FFT 谱分析 | 第31-34页 |
·数据特征提取 | 第34-35页 |
·试验数据分析 | 第35-38页 |
·小结 | 第38-39页 |
第四章 旋翼动平衡优化模型的建立 | 第39-53页 |
·旋翼调整参数与机体振动关系理论分析 | 第39-41页 |
·旋翼系统调整的神经网络建模 | 第41-46页 |
·广义回归神经网络的基本原理 | 第41-44页 |
·旋翼调整系统 GRNN 神经网络模型 | 第44-46页 |
·旋翼动平衡优化模型的建立 | 第46-50页 |
·旋翼动平衡优化目标函数的建立 | 第46-48页 |
·优化变量的确定 | 第48页 |
·相关约束条件的确定 | 第48-50页 |
·旋翼动平衡优化评价函数确定 | 第50-52页 |
·评价函数的确定 | 第50页 |
·约束条件的处理 | 第50-52页 |
·小结 | 第52-53页 |
第五章 旋翼动平衡优化分析 | 第53-71页 |
·引言 | 第53页 |
·基于 PSO-GA 算法旋翼动平衡优化 | 第53-62页 |
·PSO 算法 | 第53-55页 |
·GA 算法 | 第55-57页 |
·PSO-GA 算法对旋翼动平衡优化分析 | 第57-62页 |
·基于 DE-PSO 算法旋翼动平衡优化 | 第62-68页 |
·DE 算法基本原理 | 第62-63页 |
·PSO-DE 算法对旋翼动平衡优化分析 | 第63-68页 |
·旋翼动平衡优化评估分析 | 第68-69页 |
·小结 | 第69-71页 |
第六章 总结与展望 | 第71-73页 |
·工作总结 | 第71页 |
·后续展望 | 第71-73页 |
参考文献 | 第73-76页 |
致谢 | 第76-77页 |
在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第77页 |