支票印章图像配准和检测算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·国、内外研究现状 | 第9-13页 |
| ·本文研究工作 | 第13-14页 |
| 第二章 数字图像处理基本算法 | 第14-21页 |
| ·数字图像处理介绍 | 第14-16页 |
| ·数字图像图像 | 第14-15页 |
| ·数字图像处理应用 | 第15-16页 |
| ·图像灰度化 | 第16-17页 |
| ·图像二值化 | 第17-21页 |
| 第三章 印章图像预处理算法 | 第21-33页 |
| ·印章图像增强算法 | 第21-26页 |
| ·灰度变换 | 第21-23页 |
| ·直方图统计 | 第23-25页 |
| ·中值滤波 | 第25-26页 |
| ·印章图像分割算法 | 第26-31页 |
| ·图像分割概念 | 第26-27页 |
| ·边缘检测 | 第27-29页 |
| ·阈值分割 | 第29-30页 |
| ·区域分割 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第四章 印章图像配准和检测算法 | 第33-48页 |
| ·颜色模型信息提取 | 第33-40页 |
| ·常用颜色模型 | 第33-34页 |
| ·RGB 颜色模型 | 第34-37页 |
| ·HSV 颜色模型 | 第37-40页 |
| ·印章图像配准算法 | 第40-44页 |
| ·方形印章配准算法 | 第40-43页 |
| ·圆形印章配准算法 | 第43页 |
| ·印章最优化算法 | 第43-44页 |
| ·印章图像检测算法 | 第44-48页 |
| ·基本检测方法 | 第44-45页 |
| ·矩不变量检测算法 | 第45-48页 |
| 结论 | 第48-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-52页 |
