| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-12页 |
| ·基本时延估计方法 | 第10页 |
| ·非平稳环境下的时间延迟估计方法 | 第10-11页 |
| ·时变时延估计方法 | 第11-12页 |
| ·多径信号存在条件下的时延估计方法 | 第12页 |
| ·本文主要研究内容 | 第12-13页 |
| ·论文结构安排 | 第13-14页 |
| 第2章 基于 TDOA 无线定位时延估计 | 第14-28页 |
| ·TDOA 时延估计的原理 | 第14页 |
| ·TDOA 时延估计的信号模型 | 第14-15页 |
| ·几种基本的时延估计方法 | 第15-20页 |
| ·广义相关时延估计 | 第15-17页 |
| ·互功率谱相位法 | 第17页 |
| ·最小均方自适应滤波器法 | 第17-18页 |
| ·参量模型法 | 第18-19页 |
| ·基于高阶统计量的双谱时延估计法 | 第19-20页 |
| ·基本时延估计算法的相互关系 | 第20-23页 |
| ·广义相关法与广义相位谱法的关系 | 第21页 |
| ·LMS 自适应法与广义相关法的关系 | 第21-22页 |
| ·自适应法与参量模型法的关系 | 第22-23页 |
| ·算法仿真 | 第23-27页 |
| ·广义相关法仿真 | 第23-25页 |
| ·LMS 时延估计理论仿真 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于 LMS 的广义相关希尔伯特差值算法 | 第28-38页 |
| ·相关希尔伯特差值算法 | 第28-30页 |
| ·希尔伯特变换的定义 | 第28-29页 |
| ·希尔伯特变换的性质 | 第29页 |
| ·相关希尔伯特差值法时延估计 | 第29-30页 |
| ·基于 LMS 的广义相关希尔伯特插值法时延估计 | 第30-37页 |
| ·仿真验证与分析 | 第32-36页 |
| ·算法性能比较仿真 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于变步长 LMS 广义二次相关希尔伯特时延估计 | 第38-52页 |
| ·广义二次相关法 | 第38-41页 |
| ·二次相关法 | 第38-39页 |
| ·广义二次相关法 | 第39-40页 |
| ·仿真结果与分析 | 第40-41页 |
| ·变步长 LMS 自适应时延估计 | 第41-45页 |
| ·固定步长 LMS 自适应的缺点 | 第41页 |
| ·几种常见的变步长 LMS 自适应算法 | 第41-43页 |
| ·变步长 LMS 自适应算法的几种改进形式 | 第43-45页 |
| ·基于变步长 LMS 广义二次相关希尔伯特差值时延估计 | 第45-51页 |
| ·仿真验证与结论 | 第46-50页 |
| ·算法估计性能分析 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 作者简介 | 第60页 |