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基于抽样估计的MapReduce负载平衡研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-15页
   ·研究背景及意义第10-12页
   ·国内外研究现状第12-14页
   ·论文的组织结构第14-15页
第2章 相关技术介绍第15-29页
   ·云计算简介第15-20页
     ·云计算概念第15-17页
     ·云计算体系结构第17-18页
     ·云计算与网格计算的区别第18-20页
   ·Hadoop简介第20-23页
     ·Hadoop背景意义第20-21页
     ·Hadoop相关组件第21-23页
   ·MapReduce简介第23-28页
     ·MapReduce编程模型与执行机制第23-25页
     ·MapReduce特征第25页
     ·MapReduce倾斜问题第25-28页
   ·本章小结第28-29页
第3章 基于抽样估计的负载平衡处理方法第29-42页
   ·方法概述第29-32页
     ·总体设计第29-30页
     ·采用二层抽样的原因第30-31页
     ·方法的优势第31-32页
   ·抽样估计第32-36页
     ·抽样类型第32-33页
     ·抽样算法第33-34页
     ·理论分析第34-36页
   ·划分策略第36-41页
     ·分区概述第36页
     ·小簇组合第36-38页
     ·大簇分割第38-41页
   ·本章小结第41-42页
第4章 实验部分第42-55页
   ·实验环境配置第42-45页
     ·实验平台的搭建第42-43页
     ·实验数据集第43-45页
   ·实验方案第45-46页
   ·实验结果及分析第46-53页
     ·抽样算法对比第46-47页
     ·划分策略对比第47-53页
   ·本章小结第53-55页
第5章 总结与展望第55-57页
   ·完成工作总结第55页
   ·未来工作展望第55-57页
参考文献第57-61页
致谢第61页

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