| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 第2章 独立成分分析 | 第14-24页 |
| ·独立成分分析简介 | 第14页 |
| ·极大化非高斯性的独立成分分析估计方法 | 第14-16页 |
| ·极小化互信息的独立成分分析估计方法 | 第16页 |
| ·基于张量的独立成分分析估计方法 | 第16页 |
| ·独立成分分析极大似然估计方法 | 第16-17页 |
| ·基于非线性去相关和非线性PCA的独立成分分析估计方法 | 第17-19页 |
| ·基于无穷范数的稀疏独立成分分析 | 第19-24页 |
| ·稀疏独立成分分析 | 第19页 |
| ·基于无穷范数的稀疏性度量 | 第19-21页 |
| ·基于无穷范数度量的稀疏独立成分分析 | 第21-24页 |
| 第3章 fMRI脑功能实验流程及技术 | 第24-39页 |
| ·fMRI脑功能实验流程 | 第24页 |
| ·fMRI脑功能实验被试 | 第24页 |
| ·功能磁共振成像技术 | 第24-32页 |
| ·fMRI简介 | 第24-25页 |
| ·fMRI的原理 | 第25页 |
| ·fMRI的特点 | 第25-26页 |
| ·功能磁共振信号特点 | 第26-30页 |
| ·fMRI的独立成分分析模型 | 第30页 |
| ·基于生物的学脑功能成像的理论基础 | 第30-31页 |
| ·大脑记忆功能相关脑区分析 | 第31-32页 |
| ·数据处理 | 第32-39页 |
| ·MATLAB | 第32-33页 |
| ·SPM | 第33-34页 |
| ·数据预处理 | 第34-39页 |
| 第4章 基于无穷范数ICA的fMRI算法 | 第39-43页 |
| ·fMRI数据处理无穷范数ICA简述 | 第39-40页 |
| ·无穷范数ICA的fMRI算法设计 | 第40-41页 |
| ·fMRI数据处理无穷范数ICA实验算法 | 第41-43页 |
| 第5章 记忆想象实验设计和结果 | 第43-63页 |
| ·实验被试 | 第43页 |
| ·Memory-Imagine实验设计 | 第43-45页 |
| ·实验设备及参数 | 第45-46页 |
| ·实验结果 | 第46-63页 |
| ·无穷范数ICA算法实验结果 | 第46-56页 |
| ·利用SPM的影像学结果 | 第56-60页 |
| ·实验结果分析 | 第60-63页 |
| 第6章 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·研究总结 | 第63-64页 |
| ·研究展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69页 |