模糊图像分割技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第1章 引言 | 第8-17页 |
| ·图像分割概述 | 第8-11页 |
| ·图像分割的定义 | 第8页 |
| ·图像分割算法的分类 | 第8-11页 |
| ·图像分割研究背景与意义 | 第11-12页 |
| ·图像分割算法的研究现状 | 第12-14页 |
| ·本文研究主要内容和创新点 | 第14-15页 |
| ·本文的组织结构 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第2章 模糊图像分割理论概述 | 第17-27页 |
| ·模糊集合基础理论 | 第17-19页 |
| ·模糊集合的定义及操作 | 第17-18页 |
| ·模糊距离度量 | 第18-19页 |
| ·模糊聚类基础理论 | 第19-24页 |
| ·模糊聚类理论 | 第19页 |
| ·模糊聚类分析 | 第19-23页 |
| ·模糊图像分割框架 | 第23-24页 |
| ·模糊图像分割理论 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于最小对手抑制的FCM图像分割方法 | 第27-37页 |
| ·模糊C-均值聚类图像分割算法 | 第27-28页 |
| ·数据对聚类中心隶属度分析 | 第28-30页 |
| ·FCM算法公式分析 | 第28-29页 |
| ·FCM算法的力学分析 | 第29-30页 |
| ·基于最小对手抑制的FCM算法 | 第30-32页 |
| ·基于最大对手抑制的FCM算法 | 第31页 |
| ·最大对手抑制FCM算法的不足 | 第31-32页 |
| ·抑制因子和抑制对手的选取 | 第32页 |
| ·基于最小对手抑制的FCM算法的实现步骤 | 第32-35页 |
| ·实验结果与分析 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 基于2DH加权FCM的图像分割算法 | 第37-50页 |
| ·加权FCM聚类图像分割算法 | 第37-40页 |
| ·对权系数W_k的选取 | 第38页 |
| ·对参数c与m的选择 | 第38-40页 |
| ·2DH加权FCM聚类图像分割算法 | 第40-44页 |
| ·2DH加权的FCM图像分割算法 | 第40-43页 |
| ·2DH加权的FCM图像分割算法实现步骤 | 第43-44页 |
| ·2DH加权的FCM修正划分模糊度 | 第44页 |
| ·实验结果与分析 | 第44-49页 |
| ·两种算法的分割时间和分割性能比较实验 | 第45-47页 |
| ·MPFD可行性和有效性测试实验 | 第47-49页 |
| ·结论 | 第49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 结合空间信息的模糊域分割 | 第50-56页 |
| ·基于SAR图像成像特性的灰度级分布 | 第51-52页 |
| ·改进的隶属度函数及其参数的选择 | 第52页 |
| ·结合空间信息的图像分割 | 第52-53页 |
| ·实验结果及结论 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第6章 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·工作总结 | 第56-57页 |
| ·工作展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和参加的科研工作 | 第63-64页 |
