基于结构的纹理特征及应用研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-38页 |
| ·研究背景 | 第16-18页 |
| ·研究意义 | 第18-19页 |
| ·国内外相关研究综述 | 第19-33页 |
| ·纹理特征提取 | 第19-26页 |
| ·基于内容的图像检索 | 第26-31页 |
| ·光学遥感图像舰船检测 | 第31-33页 |
| ·本文研究内容 | 第33-34页 |
| ·本文的组织结构 | 第34-38页 |
| ·结构组织 | 第34-35页 |
| ·文献综述 | 第35-38页 |
| 第二章 基于结构的纹理特征提取 | 第38-56页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·几种常见的纹理特征 | 第38-46页 |
| ·灰度共生矩阵 | 第39-41页 |
| ·局部二进制模式 | 第41-43页 |
| ·局部三进制模式 | 第43-44页 |
| ·完整的局部二进制模式 | 第44-46页 |
| ·局部灰度变化共生矩阵 | 第46-54页 |
| ·定义 | 第46-48页 |
| ·灰度变化量特征 | 第48-49页 |
| ·实验结果及分析 | 第49-54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 第三章 基于空间分布的结构纹理特征 | 第56-70页 |
| ·引言 | 第56-57页 |
| ·相关工作 | 第57-58页 |
| ·多尺度局部空间二进制模式 | 第58-61页 |
| ·灰度变化模式 | 第58-59页 |
| ·局部空间二进制模式 | 第59-60页 |
| ·多尺度局部空间二进制模式计算 | 第60-61页 |
| ·完整的局部空间分布模式 | 第61-68页 |
| ·局部空间分布模式 | 第62-66页 |
| ·完整的局部空间分布模式计算 | 第66页 |
| ·与LBP的对比 | 第66-68页 |
| ·本章小结 | 第68-70页 |
| 第四章 基于结构的纹理特征在图像检索中的应用 | 第70-88页 |
| ·引言 | 第70-71页 |
| ·相关工作 | 第71-72页 |
| ·基于多尺度局部空间二进制模式的图像检索算法 | 第72-78页 |
| ·算法框架图 | 第72页 |
| ·算法描述 | 第72-73页 |
| ·实验结果与分析 | 第73-78页 |
| ·基于完整局部空间分布模式的图像检索算法 | 第78-86页 |
| ·算法框架图 | 第78页 |
| ·算法描述 | 第78-79页 |
| ·实验结果与分析 | 第79-86页 |
| ·本章小结 | 第86-88页 |
| 第五章 基于结构的纹理特征在舰船检测中的应用 | 第88-100页 |
| ·引言 | 第88-90页 |
| ·相关工作 | 第90-91页 |
| ·基于LBP特征的海陆分割算法 | 第91-94页 |
| ·LBP特征计算 | 第91页 |
| ·海陆分割算法 | 第91-94页 |
| ·光学遥感图像舰船检测算法 | 第94-96页 |
| ·实验结果与分析 | 第96-98页 |
| ·实验设置 | 第96页 |
| ·实验结果与分析 | 第96-98页 |
| ·本章小结 | 第98-100页 |
| 第六章 结束语 | 第100-104页 |
| ·本文的主要工作 | 第100-101页 |
| ·本文的主要贡献和创新点 | 第101-102页 |
| ·下一步的研究工作 | 第102-104页 |
| 参考文献 | 第104-112页 |
| 致谢 | 第112-114页 |
| 在读期间发表的学术论文 | 第114-116页 |
| 在读期间参加的科研项目与获奖情况 | 第116页 |
