基于优化的复杂网络聚类方法研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-12页
第一章 绪论	第12-20页
·研究背景与意义	第12-14页
·国内外研究现状	第14-18页
·传统不交叠复杂网络聚类算法国内外研究现状	第14-16页
·交叠复杂网络聚类算法国内外研究现状	第16-18页
·本文的工作与安排	第18-20页
第二章 复杂网络聚类相关基础	第20-28页
·复杂网络社团结构定义	第20-22页
·复杂网络非交叠社团结构检测经典算法	第22-25页
·GN算法	第22-23页
·FN算法	第23-24页
·GAS算法	第24-25页
·复杂网络交叠社团结构检测经典算法	第25-27页
·CPM算法	第25页
·LC算法	第25-26页
·ELC算法	第26-27页
·本章小结	第27-28页
第三章 基于连接强度的复杂网络聚类遗传算法	第28-38页
·基于连接强度的复杂网络聚类遗传算法描述	第28-32页
·基于连接强度的复杂网络聚类遗传算法思想	第28-31页
·基于连接强度的复杂网络聚类遗传算法流程	第31-32页
·实验与分析	第32-37页
·实验数据	第32-33页
·初始化方法JSPI性能分析	第33-35页
·JAGA算法性能分析	第35-37页
·本章小结	第37-38页
第四章 基于边聚类的交叠社团快速检测算法	第38-55页
·基于边聚类的交叠社团快速检测算法描述	第38-43页
·基于边聚类的交叠社团快速检测算法思想	第38-40页
·基于边聚类的交叠社团快速检测算法流程	第40-43页
·实验与分析	第43-53页
·实验数据	第43-44页
·算法性能分析	第44-51页
·蛋白质网络中蛋白质复合物识别结果分析	第51-53页
·算法复杂度分析	第53页
·本章小结	第53-55页
第五章 总结和展望	第55-57页
参考文献	第57-63页
致谢	第63-64页
攻读硕士学位期间发表的学术论文	第64-65页
攻读硕士学位期间参加的科研项目	第65页