| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| 本章摘要 | 第12页 |
| ·前言 | 第12-13页 |
| ·系统辨识 | 第13-14页 |
| ·非线性系统辨识 | 第14-15页 |
| ·预测控制基本概念 | 第15-17页 |
| ·非线性预测控制 | 第17-20页 |
| ·本文主要工作内容及章节安排 | 第20-22页 |
| ·本文主要工作内容 | 第20-21页 |
| ·本文章节安排 | 第21-22页 |
| 第二章 基于非对称高斯函数的多模型线性参数变化模型辨识 | 第22-44页 |
| 本章摘要 | 第22页 |
| ·引言 | 第22-23页 |
| ·线性参数变化模型的系统描述 | 第23-24页 |
| ·多模型线性参数模型辨识方法 | 第24-30页 |
| ·基于高斯函数的多模型LPV模型 | 第26页 |
| ·基于非对称高斯函数的多模型LPV模型 | 第26-28页 |
| ·参数估计 | 第28-29页 |
| ·扩展基于两个调度变量的多模型LPV模型 | 第29-30页 |
| ·仿真实验 | 第30-35页 |
| ·实际中央空调实验平台验证 | 第35-42页 |
| ·中央空调实验平台总体介绍 | 第35-37页 |
| ·实验验证 | 第37-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第三章 非线性参数变化模型系统辨识方法(NPV) | 第44-68页 |
| 本章摘要 | 第44页 |
| ·引言 | 第44-45页 |
| ·非线性参数变化模型的系统描述 | 第45-48页 |
| ·非线性参数变化模型架构 | 第45-47页 |
| ·直接线性反馈神经网络(DLF) | 第47-48页 |
| ·动态线性部分 | 第48页 |
| ·非线性参数变化模型辨识测试 | 第48-50页 |
| ·局部非线性模型测试 | 第49-50页 |
| ·调度变量过渡测试 | 第50页 |
| ·非线性参数变化模型辨识方法 | 第50-57页 |
| ·在典型工作点上局部非线性混合Hammerstein模型辨识 | 第50-52页 |
| ·在任意一个调度变量值的中间变量估计 | 第52-53页 |
| ·全局的非线性参数变化模型辨识 | 第53-57页 |
| ·仿真验证 | 第57-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第四章 基于非线性参数变化模型的非线性预测控制(NPV-MPC) | 第68-80页 |
| 本章摘要 | 第68页 |
| ·引言 | 第68页 |
| ·非线性参数变化模型的系统描述 | 第68-71页 |
| ·基于非线性参数变化模型的非线性预测控制 | 第71-74页 |
| ·非线性参数变化模型的状态空间模型 | 第71-72页 |
| ·控制的目标函数 | 第72-73页 |
| ·实际非线性控制输入的获取 | 第73页 |
| ·多步线性的算法 | 第73-74页 |
| ·仿真结果 | 第74-78页 |
| ·本章小结 | 第78-80页 |
| 第五章 总结与展望 | 第80-82页 |
| ·全文总结 | 第80-81页 |
| ·下一步的工作 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-87页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果及参与的项目 | 第87页 |
