| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 1 绪论 | 第11-20页 |
| ·研究背景与意义 | 第11-14页 |
| ·国内外研究现状分析 | 第14-17页 |
| ·故障诊断技术的研究现状 | 第14-15页 |
| ·客室车门系统故障诊断研究现状 | 第15-16页 |
| ·模糊Petri网技术的研究现状 | 第16-17页 |
| ·研究思路与创新点 | 第17-19页 |
| ·研究内容 | 第19-20页 |
| 2 基于IFPN的故障诊断理论与方法研究 | 第20-34页 |
| ·论基础 | 第20-23页 |
| ·模糊Petri网的定义 | 第20页 |
| ·模糊Petri网的知识表示 | 第20-23页 |
| ·模糊Petri网的相关推理方法 | 第23页 |
| ·改进模糊Petri网(IFPN) | 第23-27页 |
| ·IFPN的描述 | 第24-25页 |
| ·IFPN建模方法 | 第25-27页 |
| ·基于IFPN模型的故障诊断方法 | 第27-33页 |
| ·基于IFPN正向推理 | 第29-31页 |
| ·基于IFPN逆向推理 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 3 城轨列车客室车门系统IFPN模型的构建 | 第34-46页 |
| ·客室车门系统分析 | 第34-39页 |
| ·客室车门系统的结构 | 第34-35页 |
| ·客室车门系统的组成 | 第35-36页 |
| ·客室车门的工作原理 | 第36-39页 |
| ·客室车门系统故障知识的表达 | 第39-42页 |
| ·Bayes理论概述 | 第40页 |
| ·模糊产生式规则的可信度CF的确定 | 第40-42页 |
| ·构建客室车门系统IFPN模型 | 第42-45页 |
| ·客室车门系统IFPN拓扑结构 | 第42-45页 |
| ·客室车门系统IFPN模型初始参数的设定 | 第45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 4 基于IFPN的客室车门系统故障诊断方法的验证 | 第46-59页 |
| ·客室车门系统正向诊断 | 第46-53页 |
| ·客室车门系统逆向定位 | 第53-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 5 基于IFPN的城轨列车客室车门故障诊断系统的实现 | 第59-64页 |
| ·系统需求分析 | 第59页 |
| ·系统功能结构 | 第59-60页 |
| ·客室车门系统故障诊断系统的实现 | 第60-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 6 结论与展望 | 第64-66页 |
| ·总结 | 第64-65页 |
| ·研究展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 附录A IFPN部分程序 | 第70-75页 |
| 附录B | 第75-76页 |
| 作者简历 | 第76-78页 |
| 学位论文数据集 | 第78页 |