论文创新点 | 第1-7页 |
摘要 | 第7-8页 |
ABSTRACT | 第8-13页 |
1 绪论 | 第13-30页 |
·研究的背景与意义 | 第13页 |
·模型修正技术概述 | 第13-18页 |
·模型修正的概念 | 第13-16页 |
·模型修正技术的功能 | 第16页 |
·传统的模型修正技术的基本原理 | 第16-18页 |
·模型修正方法的分类 | 第18页 |
·模型修正技术的研究进展 | 第18-25页 |
·矩阵型修正方法 | 第19-22页 |
·参数型修正方法 | 第22-23页 |
·模型修正方法在我国的发展 | 第23-25页 |
·传统的模型修正技术中存在的问题 | 第25-26页 |
·本文的研究内容与技术路线 | 第26-30页 |
2 基于响应面的模型修正方法(一) | 第30-57页 |
·基于响应面方法的模型修正方法的提法及其意义 | 第30页 |
·响应面方法的改进研究 | 第30-49页 |
·响应面方法的基本原理 | 第30-34页 |
·响应面方法的研究进展 | 第34-36页 |
·响应面方法在结构动力模型修正中应用的步骤与研究重点 | 第36-39页 |
·响应面的试验设计方法 | 第39-40页 |
·样本点的选取策略 | 第40-41页 |
·响应面的检验 | 第41-44页 |
·获得参数修正结果 | 第44-45页 |
·结构动力模型修正中构造响应面的基本步骤 | 第45页 |
·传统响应面方法在模型修正中应用时存在的问题 | 第45-46页 |
·量纲分析方法及其对构造响应面的启示 | 第46-47页 |
·传统响应面的改进—基于量纲分析的响应面模型构造方法 | 第47-48页 |
·基于量纲分析的响应面函数确定方法 | 第48-49页 |
·基于RSM的结构模型修正简单算例 | 第49-56页 |
·算例1—悬臂梁静力模型修正 | 第49-52页 |
·算例2—两层刚架动力模型修正 | 第52-56页 |
·本章小结 | 第56-57页 |
3 基于响应面的模型修正方法(二) | 第57-93页 |
·引言 | 第57-58页 |
·统计学习理论基础 | 第58-67页 |
·机器学习 | 第58-59页 |
·基于数据的机器学习问题模型 | 第59-60页 |
·经验风险最小化原则 | 第60-62页 |
·统计学习理论 | 第62-67页 |
·支持向量机基础 | 第67-80页 |
·用于分类的支持向量机 | 第68-73页 |
·用于回归的支持向量机 | 第73-76页 |
·支持向量机的算法描述 | 第76页 |
·支持向量机参数的选择 | 第76-77页 |
·支持向量机的研究进展 | 第77-80页 |
·用于模型修正的响应面方法的机器学习描述 | 第80-81页 |
·基于统计学习理论的模型修正方法的基本原理 | 第81-87页 |
·基于SVR的RSM模型拟合方法 | 第81-83页 |
·基于SVR的RSM过程优化方法 | 第83-85页 |
·试验设计方法 | 第85-87页 |
·基于支持向量机的响应面方法的基本步骤 | 第87-88页 |
·利用虚拟样本生成技术补充样本 | 第88-89页 |
·基于支持向量机构造响应面的模型修正方法的步骤与过程 | 第89页 |
·简单算例与比较 | 第89-92页 |
·算例1—悬臂梁静力模型修正 | 第89-91页 |
·算例2—两层刚架动力模型修正 | 第91-92页 |
·本章小结 | 第92-93页 |
4 抽水蓄能电站地下厂房结构模型修正实践 | 第93-116页 |
·引言 | 第93-94页 |
·对于抽水蓄能电站地下厂房结构振动问题的若干认识 | 第94-95页 |
·基本资料与假设 | 第95-101页 |
·工程概况 | 第95-96页 |
·研究目标 | 第96页 |
·基本资料与假设 | 第96-99页 |
·有限元模型 | 第99-101页 |
·实际结构模态测试结果 | 第101-104页 |
·测试方法 | 第101-102页 |
·测点布置 | 第102页 |
·结构振动特性测试结果 | 第102-104页 |
·抽水蓄能电站地下厂房结构模型修正 | 第104-113页 |
·修正目标的确定 | 第104页 |
·自振频率与主振型的计算方法 | 第104-105页 |
·初步计算结果 | 第105页 |
·修正参数的选择 | 第105-108页 |
·试验设计与样本点获取 | 第108页 |
·响应面构造与检验 | 第108-111页 |
·模型修正后的结构动力特性 | 第111-113页 |
·本章小结 | 第113-116页 |
5 总结与展望 | 第116-119页 |
·全文总结 | 第116页 |
·研究展望 | 第116-119页 |
·复杂结构模型修正技术 | 第117页 |
·基于响应面方法的模型修正技术 | 第117页 |
·基于统计学习理论与支持向量机方法的模型修正技术 | 第117-119页 |
参考文献 | 第119-131页 |
攻读博士期间发表的论文 | 第131-132页 |
致谢 | 第132页 |