| 中文摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 主要符号表 | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-27页 |
| ·引言 | 第12-13页 |
| ·无线传感器网络概述 | 第13-20页 |
| ·无线传感器网络的概念 | 第13-15页 |
| ·无线传感器网络的特征 | 第15-16页 |
| ·无线传感器网络的应用 | 第16-19页 |
| ·无线传感器网络的研究进展与关键技术 | 第19-20页 |
| ·无线传感器网络任务调度 | 第20-23页 |
| ·任务调度基本概念 | 第20-21页 |
| ·无线传感器网络任务调度的研究意义 | 第21-22页 |
| ·无线传感器网络任务调度的研究现状 | 第22-23页 |
| ·论文的研究内容和主要贡献 | 第23-26页 |
| ·论文结构安排 | 第26-27页 |
| 第二章 粒子群优化算法概述 | 第27-45页 |
| ·引言 | 第27-28页 |
| ·基本粒子群优化算法 | 第28-33页 |
| ·粒子群优化算法的基本原理 | 第28-29页 |
| ·基本粒子群优化算法模型 | 第29-30页 |
| ·基本粒子群优化算法流程 | 第30-31页 |
| ·参数分析与设置 | 第31-33页 |
| ·粒子群优化算法的改进综述 | 第33-42页 |
| ·基于惯性权值的改进 | 第33-37页 |
| ·基于加速因子的改进 | 第37-38页 |
| ·基于邻近群拓扑的改进 | 第38-39页 |
| ·基于种群规模的改进 | 第39-40页 |
| ·混合粒子群优化算法 | 第40页 |
| ·离散粒子群优化算法 | 第40-42页 |
| ·粒子群优化算法的机理研究 | 第42-43页 |
| ·粒子群优化算法的应用研究 | 第43-44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 第三章 WSN 任务分配动态联盟模型与算法 | 第45-63页 |
| ·引言 | 第45-46页 |
| ·负载平衡 | 第46-47页 |
| ·WSN 任务分配问题 | 第47-48页 |
| ·带转基因算子的粒子群优化算法 | 第48-51页 |
| ·粒子位置描述与操作算子 | 第48-50页 |
| ·转基因算子 | 第50页 |
| ·变异算子 | 第50-51页 |
| ·算法描述 | 第51页 |
| ·WSN 任务分配动态联盟模型的构造 | 第51-52页 |
| ·动态联盟 | 第51-52页 |
| ·动态联盟模型的构造 | 第52页 |
| ·求解 WSN 任务分配动态联盟模型的 PSO 算法 | 第52-56页 |
| ·粒子位置描述 | 第53页 |
| ·适应度函数构造 | 第53页 |
| ·操作算子 | 第53-54页 |
| ·变异算子 | 第54-55页 |
| ·算法描述 | 第55-56页 |
| ·实验结果与分析 | 第56-61页 |
| ·测试数据的生成 | 第56-57页 |
| ·仿真实验结果分析 | 第57-61页 |
| ·小结 | 第61-63页 |
| 第四章 基于 PSO 的 WSN 动态拓扑控制方案 | 第63-86页 |
| ·引言 | 第63-64页 |
| ·相关背景和研究工作 | 第64-66页 |
| ·问题描述 | 第66-68页 |
| ·最小生成树 | 第66页 |
| ·多目标最小生成树 | 第66-67页 |
| ·模型的转化 | 第67-68页 |
| ·改进的计数算法 | 第68-72页 |
| ·处理多目标最小生成树的粒子群优化算法 | 第72-78页 |
| ·粒子的编码机制 | 第72-73页 |
| ·粒子的适应度函数 | 第73-74页 |
| ·粒子的更新公式 | 第74-75页 |
| ·算法描述 | 第75页 |
| ·收敛性分析 | 第75-78页 |
| ·基于 NDPSO 的拓扑控制方案 | 第78页 |
| ·实验结果与分析 | 第78-84页 |
| ·实验一 | 第79-81页 |
| ·实验二 | 第81-82页 |
| ·实验三 | 第82-84页 |
| ·小结 | 第84-86页 |
| 第五章 基于 PSO 的 WSN 多源数据融合方法 | 第86-101页 |
| ·引言 | 第86页 |
| ·相关工作 | 第86-87页 |
| ·多源时域数据融合 | 第87-88页 |
| ·PSO-MSTDA 模型 | 第88-93页 |
| ·基于 PSO 和相关性分析的特征选择算法 | 第89-92页 |
| ·基于 PSO-BPNN 的预测模型 | 第92-93页 |
| ·仿真实验与结果分析 | 第93-100页 |
| ·PSO-RA 算法验证 | 第94-97页 |
| ·PSO-BPNN 预测算法验证 | 第97-100页 |
| ·小结 | 第100-101页 |
| 第六章 带多 Agent 的 WSN 自适应任务调度策略 | 第101-113页 |
| ·引言 | 第101-102页 |
| ·多 Agent 系统 | 第102-103页 |
| ·基于多 Agent 的无线传感器网络体系结构及系统模型 | 第103-108页 |
| ·相关定义 | 第104-105页 |
| ·基于多 Agent 的无线传感器网络的系统模型 | 第105-108页 |
| ·基于多 Agent 的无线传感器网络自适应任务调度策略 | 第108-111页 |
| ·仿真实验与结果分析 | 第111-112页 |
| ·小结 | 第112-113页 |
| 第七章 总结与展望 | 第113-115页 |
| ·论文工作总结 | 第113-114页 |
| ·未来工作展望 | 第114-115页 |
| 参考文献 | 第115-127页 |
| 致谢 | 第127-128页 |
| 个人简历 | 第128-129页 |
| 攻读博士学位期间撰写的学术论文 | 第129-131页 |
| 攻读博士学位期间从事的科学研究和获奖情况 | 第131页 |
