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基于复杂网络理论的病毒传播模型研究

摘要第1-8页
Abstract第8-10页
插图索引第10-11页
第1章 绪论第11-18页
   ·复杂网络的一般定义第11-12页
   ·复杂网络理论的研究现状第12-15页
     ·复杂网络相关理论在国外的发展历程第12-14页
     ·复杂网络理论在国内的发展历程第14-15页
   ·复杂网络理论的研究内容和研究意义第15-16页
   ·本文的主要结构和内容第16-18页
第2章 复杂网络拓扑结构和网络模型第18-31页
   ·复杂网络的图第18页
   ·复杂网络的基本网络拓扑模型第18-30页
     ·规则网络第19-20页
     ·ER随机网络第20-22页
     ·两种小世界网络模型第22-28页
     ·BA无标度网络模型第28-30页
   ·本章小结第30-31页
第3章 复杂网络上的传播行为模型第31-35页
   ·基本的传播行为模型第31-33页
     ·S-I-S传播动力模型第31-32页
     ·S-I-R传播动力模型第32页
     ·S-I-R-S传播动力模型第32-33页
   ·传播演化过程的稳态阈值第33-34页
   ·本章小结第34-35页
第4章 基于平均场方法的一类新SIRS传播模型研究第35-46页
   ·问题的提出第35-36页
   ·模型的建立第36-39页
     ·模型中节点状态参数的辨识及状态转换过程第37页
     ·定义传染率系数第37-38页
     ·模型的传播演化状态方程组第38-39页
   ·模型解的稳定性分析及病毒传播的控制第39-42页
     ·解的稳定性分析第39-41页
     ·病毒传播的控制第41-42页
   ·计算机数值模拟及分析第42-44页
     ·验证平稳点的正确性第42页
     ·各参量对系统演化的作用第42-44页
   ·考察模型的合理性第44-45页
   ·本章小结第45-46页
第5章 基于时间连续马尔可夫链的复杂网络上SIRS模型研究第46-56页
   ·复杂网络传播行为中的随机波动现象第46-48页
   ·基于时间连续马尔可夫链的复杂网络传模型分析第48-55页
     ·马尔可夫过程的一般定义第48-49页
     ·复杂网络上的马尔可夫模型第49-51页
     ·时间连续马尔可夫链的稳态分布第51-52页
     ·时间连续马尔可夫链在复杂网络上的模拟第52-54页
     ·传播过程的稳态阈值和临界条件第54-55页
   ·本章小结第55-56页
总结与展望第56-58页
 总结第56页
 展望第56-58页
参考文献第58-61页
致谢第61-62页
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录第62页

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