基于生物地理算法的多目标优化理论与应用研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-22页 |
| ·课题研究的目的及意义 | 第11-12页 |
| ·生物地理学优化算法研究现状 | 第12-13页 |
| ·基于进化的多目标优化算法 | 第13-17页 |
| ·多目标优化问题和基本概念 | 第13页 |
| ·算法研究现状 | 第13-17页 |
| ·基于进化的约束多目标优化算法 | 第17-20页 |
| ·约束多目标优化问题和基本概念 | 第17-18页 |
| ·算法研究现状 | 第18-20页 |
| ·本文内容安排 | 第20-22页 |
| 第2章 基于生物地理学的多目标优化算法 | 第22-47页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·生物地理学优化算法 | 第22-27页 |
| ·迁移算子 | 第23-25页 |
| ·变异算子 | 第25-26页 |
| ·算法流程 | 第26-27页 |
| ·算法的设计与实现 | 第27-31页 |
| ·初始化 | 第27页 |
| ·适应度评价 | 第27页 |
| ·外部种群的更新 | 第27-28页 |
| ·扰动迁移操作 | 第28-30页 |
| ·算法实现 | 第30-31页 |
| ·算法复杂度分析 | 第31页 |
| ·算法收敛性分析 | 第31-34页 |
| ·仿真实验与结果分析 | 第34-46页 |
| ·测试问题 | 第34-36页 |
| ·性能度量指标 | 第36页 |
| ·算法中主要参数的选择与分析 | 第36-37页 |
| ·仿真结果分析 | 第37-45页 |
| ·扰动迁移算子性能分析 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第3章 基于生物地理学与差分混合的多目标优化算法 | 第47-61页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·差分进化 | 第47-49页 |
| ·群体初始化 | 第47-48页 |
| ·变异操作 | 第48页 |
| ·交叉操作 | 第48页 |
| ·选择操作 | 第48页 |
| ·算法流程 | 第48-49页 |
| ·算法设计与实现 | 第49-51页 |
| ·混合迁移算子 | 第49页 |
| ·算法实现 | 第49-51页 |
| ·算法收敛性分析 | 第51-52页 |
| ·仿真实验与结果分析 | 第52-60页 |
| ·算法性能分析 | 第52-58页 |
| ·参数 CR 对算法性能的影响分析 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第4章 基于生物地理学的约束多目标优化算法 | 第61-77页 |
| ·引言 | 第61页 |
| ·算法的设计与实现 | 第61-65页 |
| ·初始化 | 第61页 |
| ·群体划分 | 第61页 |
| ·归档种群更新 | 第61-62页 |
| ·群体进化 | 第62-64页 |
| ·算法流程 | 第64-65页 |
| ·算法复杂度分析 | 第65页 |
| ·算法收敛性分析 | 第65-67页 |
| ·仿真实验与结果分析 | 第67-76页 |
| ·测试函数 | 第67-69页 |
| ·性能度量指标 | 第69页 |
| ·实验结果分析 | 第69-76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 第5章 约束多目标机器人路径规划 | 第77-86页 |
| ·引言 | 第77-78页 |
| ·问题描述 | 第78-79页 |
| ·机器人路径规划 | 第79-81页 |
| ·路径编码 | 第79页 |
| ·适应度评价 | 第79-80页 |
| ·可行路径搜索 | 第80页 |
| ·不可路径的转化 | 第80-81页 |
| ·求解路径规划的算法流程 | 第81页 |
| ·仿真结果分析 | 第81-85页 |
| ·本章小结 | 第85-86页 |
| 结论 | 第86-88页 |
| 参考文献 | 第88-97页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第97-98页 |
| 致谢 | 第98-99页 |
| 个人简历 | 第99页 |
