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基于H.264压缩域的运动对象分割提取方法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-17页
   ·课题研究的背景目的和意义第9页
   ·国内外研究与发展现状第9-12页
     ·基于像素域的运动对象分割第10-11页
     ·基于压缩域的运动对象分割第11-12页
   ·论文的组织结构第12-17页
     ·文章研究内容第12-13页
     ·论文结构安排第13-17页
第2章 H.264 编码及其相关技术第17-23页
   ·视频编码发展历程第17页
   ·H.264 编码器结构第17-18页
   ·H.264 编码器特点第18-22页
   ·本章小结第22-23页
第3章 运动对象分割理论基础研究第23-37页
   ·运动矢量的预处理第24-30页
   ·运动对象的分类提取方法第30-34页
   ·分割结果的评价第34-35页
   ·本章小结第35-37页
第4章 基于核聚类的 H.264 分割方法研究第37-47页
   ·算法流程第37页
   ·处理运动矢量第37-39页
     ·归一化第37-38页
     ·滤波第38页
     ·运动矢量累积第38-39页
   ·聚类方法第39-43页
     ·减法聚类第39-41页
     ·核聚类第41-42页
     ·有效指标第42-43页
   ·算法原理和步骤第43-45页
     ·算法步骤第44-45页
   ·实验结果分析第45-46页
     ·分割结果比较第45页
     ·分割准确率比较第45-46页
   ·本章小结第46-47页
第5章 基于时空域的 H.264 分割方法研究第47-59页
   ·算法流程第48页
   ·基于残差能量的运动对象轮廓提取第48-52页
     ·使用残差提取运动对象过程第49-50页
     ·残差能量的生成以及处理第50-51页
     ·运动对象分割第51-52页
   ·基于运动矢量的运动对象提取第52-55页
     ·算法流程第53页
     ·运动矢量处理第53-54页
     ·运动对象分割第54-55页
   ·应用运动矢量和残差运动对象分割第55-56页
   ·实验结果第56-57页
     ·分割结果比较第57页
     ·分割准确率比较第57页
   ·本章小结第57-59页
结论第59-61页
参考文献第61-67页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得科研成果第67-69页
致谢第69页

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