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基于改进粒子群的异构CMP依赖任务调度研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-18页
   ·研究背景与意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-14页
     ·国外研究现状第11-13页
     ·国内研究现状第13-14页
   ·论文的主要工作第14-15页
   ·论文的组织结构第15-18页
第2章 CMP 任务调度技术第18-26页
   ·CMP 技术第18-20页
     ·CMP 的概念及特点第18-19页
     ·CMP 体系结构第19-20页
   ·CMP 任务调度问题第20-22页
     ·任务调度的定义第20页
     ·任务调度分类第20-22页
   ·CMP 任务调度算法研究第22-25页
     ·列表调度算法第22-23页
     ·聚簇算法第23页
     ·基于复制的算法第23-24页
     ·随机搜索算法第24-25页
   ·本章小结第25-26页
第3章 改进的粒子群优化算法第26-36页
   ·粒子群优化算法第26-30页
     ·粒子群算法原理和流程第26-29页
     ·离散粒子群算法第29-30页
     ·粒子群算法优缺点分析第30页
   ·PSO 算法改进策略第30-33页
     ·基于混沌优化的种群初始化第31-32页
     ·基于混沌优化的局部搜索第32-33页
   ·MCPSO 算法流程第33-34页
   ·本章小结第34-36页
第4章 异构 CMP 依赖任务调度算法第36-50页
   ·异构 CMP 依赖任务调度问题第36-39页
     ·异构 CMP 依赖任务调度算法思想第36页
     ·异构 CMP 依赖任务调度模型第36-39页
   ·HDTMCPSO 算法思想第39-47页
     ·基于任务分配和执行序列的整数编码第39-41页
     ·基于任务执行序列的解码第41-42页
     ·粒子位置和速度更新准则第42-43页
     ·粒子位置边界处理第43-44页
     ·依赖任务调度适应值函数第44-46页
     ·自适应多邻域搜索第46-47页
   ·HDTMCPSO 算法流程第47-48页
   ·本章小结第48-50页
第5章 实验仿真设计与分析第50-62页
   ·性能评估参数第50页
   ·HDTMCPSO 算法测试方案第50-52页
     ·测试用例选择第51页
     ·测试方案设计第51-52页
   ·异构 CMP 依赖任务调度算法仿真及分析第52-60页
     ·实验一第53-55页
     ·实验二第55-57页
     ·实验三第57-59页
     ·实验四第59-60页
   ·本章小结第60-62页
结论第62-64页
参考文献第64-68页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第68-70页
致谢第70页

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