基于肤色分割的人脸检测与定位算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| ·生物特征识别技术 | 第8-9页 |
| ·数字图像模式识别技术 | 第9-10页 |
| ·人脸检测技术背景和意义 | 第10-11页 |
| ·人脸检测技术国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·人脸检测算法的评测 | 第13-14页 |
| ·本文研究内容和结构安排 | 第14-15页 |
| 2 阈值分割技术 | 第15-31页 |
| ·阈值分割的基础 | 第15-16页 |
| ·基于最大熵的阈值分割 | 第16-19页 |
| ·基于最大 Shannon 熵的阈值分割 | 第17-18页 |
| ·基于最大Tsallis熵的阈值分割 | 第18-19页 |
| ·基于最大类间方差的阈值分割 | 第19-21页 |
| ·基于最小误差的阈值分割 | 第21-22页 |
| ·二维阈值分割 | 第22-31页 |
| ·二维直方图 | 第22-23页 |
| ·基于熵的二维阈值分割及其改进算法 | 第23-26页 |
| ·基于最大类间方差的二维阈值分割及其改进算法 | 第26-27页 |
| ·实验及分析 | 第27-31页 |
| 3 基于阈值的肤色分割技术 | 第31-53页 |
| ·色彩空间及其肤色聚类 | 第31-35页 |
| ·肤色模型 | 第35-36页 |
| ·肤色分割算法的实现 | 第36-44页 |
| ·肤色概率图 | 第36页 |
| ·改进的光线补偿算法 | 第36-38页 |
| ·基于改进的二维最大熵分割的肤色分割 | 第38-40页 |
| ·基于改进的二维OSTU分割的肤色分割 | 第40-43页 |
| ·基于YIQ色彩空间和二维OSTU法的肤色分割 | 第43-44页 |
| ·基于积分图和粒子群优化的肤色分割 | 第44-50页 |
| ·积分图 | 第44-46页 |
| ·粒子群优化 | 第46页 |
| ·积分图和粒子群优化结合用于肤色分割 | 第46-47页 |
| ·实验及分析 | 第47-50页 |
| ·基于双色彩空间的肤色分割算法 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 4 基于肤色的人脸检测技术 | 第53-64页 |
| ·概述 | 第53页 |
| ·基于面部矩形特征的人脸检测与定位 | 第53-56页 |
| ·基于改进投影法的人脸检测与定位 | 第56-60页 |
| ·人脸检测与定位系统设计 | 第60-63页 |
| ·系统总体结构 | 第60页 |
| ·系统实现 | 第60-63页 |
| ·本章总结 | 第63-64页 |
| 5 总结与展望 | 第64-66页 |
| ·本文研究工作总结 | 第64页 |
| ·展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 在读期间公开发表论文（著）及科研情况 | 第70页 |
