自动控制区分度作用的选题策略研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 1 引言 | 第7-10页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-9页 |
| ·本文主要研究工作及创新点 | 第9页 |
| ·本文的组织结构 | 第9-10页 |
| 2 计算机化自适应测验（CAT）概述 | 第10-23页 |
| ·人工智能应用简介 | 第10-12页 |
| ·项目反应理论（IRT） | 第12-15页 |
| ·IRT 的二值（0-1）评分模型 | 第12-14页 |
| ·IRT 的多级评分模型 | 第14-15页 |
| ·CAT 编制基础理论 | 第15-16页 |
| ·CAT 中选题策略 | 第16-19页 |
| ·CAT 中能力估计方法 | 第19-21页 |
| ·CAT 的终止规则 | 第21-23页 |
| 3 自动控制区分度作用的新选题策略 | 第23-27页 |
| ·CAT 项目曝光控制重要性 | 第23页 |
| ·CAT 传统项目曝光控制选题策略 | 第23-24页 |
| ·引入曝光因子的选题策略简介 | 第24-25页 |
| ·自动控制区分度作用的新选题策略 | 第25-27页 |
| 4 实验过程及分析 | 第27-41页 |
| ·被试及题库的模拟 | 第27-28页 |
| ·模拟 CAT 施测过程 | 第28-30页 |
| ·0-1 评分 CAT 施测过程 | 第28页 |
| ·多级评分 GRM 下 CAT 施测过程 | 第28-30页 |
| ·实验评价指标 | 第30-31页 |
| ·实验结果及分析 | 第31-41页 |
| ·0-1 评分 3PLM 实验结果及分析 | 第31-37页 |
| ·多级评分 GRM 实验结果及分析 | 第37-41页 |
| 5 总结与展望 | 第41-43页 |
| ·总结 | 第41页 |
| ·展望 | 第41-43页 |
| 参考文献 | 第43-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 在学期间公开发表论文及著作情况 | 第48页 |
