关联规则挖掘在天猫商城中的应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·国外研究现状 | 第10-11页 |
| ·国内研究现状 | 第11-12页 |
| ·总结 | 第12页 |
| ·研究内容 | 第12-13页 |
| ·研究方法及创新点 | 第13页 |
| ·科研项目支持 | 第13-15页 |
| 第二章 关联规则数据挖掘技术 | 第15-26页 |
| ·数据挖掘 | 第15-19页 |
| ·数据挖掘的基本概念 | 第16-18页 |
| ·数据挖掘的任务 | 第18-19页 |
| ·关联规则挖掘 | 第19-26页 |
| ·关联规则挖掘的基本概念 | 第20-21页 |
| ·关联规则的分类 | 第21-22页 |
| ·关联规则挖掘的过程 | 第22-23页 |
| ·关联规则挖掘算法 | 第23-26页 |
| 第三章 基于交易数据的关联规则挖掘 | 第26-32页 |
| ·交易数据的潜在价值 | 第26-28页 |
| ·交易数据的横向价值 | 第27页 |
| ·交易数据的纵向价值 | 第27-28页 |
| ·交易数据中的关联规则挖掘 | 第28-32页 |
| ·理解商业目的 | 第29页 |
| ·数据准备 | 第29-30页 |
| ·算法选择 | 第30页 |
| ·规则的产生和解释 | 第30-32页 |
| 第四章 实证分析 | 第32-41页 |
| ·实证对象 | 第32页 |
| ·数据处理 | 第32-37页 |
| ·数据选择 | 第32-33页 |
| ·数据清理 | 第33-34页 |
| ·数据变换 | 第34-37页 |
| ·数据挖掘 | 第37-39页 |
| ·挖掘结果分析 | 第39-41页 |
| 第五章 针对关联规则的微博营销 | 第41-48页 |
| ·现有营销方式及不足 | 第41-42页 |
| ·微博营销 | 第42-45页 |
| ·微博的概念 | 第42页 |
| ·微博价值 | 第42-43页 |
| ·微博营销的概念 | 第43-45页 |
| ·关联规则挖掘和微博营销的结合 | 第45-48页 |
| ·商家微博的建立 | 第45-46页 |
| ·基于关联规则的微博营销 | 第46页 |
| ·基于关联规则的微博营销模型 | 第46-48页 |
| 总结和展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |
