| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-22页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·肿瘤进展相关研究现状 | 第11-19页 |
| ·基于横截面数据的肿瘤进展预测建模现状研究 | 第12-13页 |
| ·基于纵向数据的肿瘤进展预测建模现状研究 | 第13-19页 |
| ·本文的主要内容与特点 | 第19-20页 |
| ·本文的组织结构 | 第20-22页 |
| 第2章 医学纵向数据建模的整体方案设计 | 第22-30页 |
| ·肿瘤进展预测建模研究整体方案设计 | 第22-23页 |
| ·医学数据的处理与分析 | 第23-30页 |
| ·数据收集 | 第23-24页 |
| ·数据存储 | 第24-25页 |
| ·数据内容描述 | 第25-27页 |
| ·数据特点分析 | 第27-28页 |
| ·数据类型处理 | 第28页 |
| ·缺失值填补 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 多层线性模型对患者生存质量评分的建模研究 | 第30-38页 |
| ·多层线性模型分析纵向数据的优势 | 第30-32页 |
| ·多层线性模型的原理及其参数在纵向研究中的含义 | 第32-33页 |
| ·利用多层线性模型分析个体特征对肿瘤大小进展的影响 | 第33-36页 |
| ·无条件增长模型分析 | 第34页 |
| ·多层线性模型分析 | 第34-36页 |
| ·多层线性模型在医学纵向数据研究中的优势与不足 | 第36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 第4章 变系数模型对肿瘤进展的建模研究 | 第38-62页 |
| ·参数模型分析肿瘤进展数据对比实验 | 第38-40页 |
| ·实验数据描述 | 第38-39页 |
| ·线性回归模型在肿瘤进展数据中的应用 | 第39-40页 |
| ·变系数模型的估计方法 | 第40-45页 |
| ·局部多项式 | 第40-41页 |
| ·经验似然法 | 第41-42页 |
| ·B 样条估计 | 第42页 |
| ·惩罚估计 | 第42-45页 |
| ·本文提出的两步迭代建模方法 | 第45-51页 |
| ·两步迭代变量选择法 | 第46-48页 |
| ·调整参数的选择 | 第48-51页 |
| ·仿真实验 | 第51-54页 |
| ·变系数模型两步迭代法在肿瘤进展数据中的应用 | 第54-61页 |
| ·针对所有患者建立通用变系数模型 | 第54-59页 |
| ·针对不同严重程度的患者分别建立模型 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第5章 Logistic 变系数模型对肿瘤进展的建模研究 | 第62-74页 |
| ·广义线性模型的描述 | 第62-64页 |
| ·Logistic 线性回归模型 | 第64-65页 |
| ·Logistic 变系数模型 | 第65-68页 |
| ·Logistic 变系数模型介绍 | 第65-66页 |
| ·Logistic 变系数模型的有效性验证 | 第66-68页 |
| ·Logistic 变系数在肿瘤进展中的应用 | 第68-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 第6章 肿瘤进展建模模块嵌入诊疗辅助管理原型系统 | 第74-82页 |
| ·系统总体框架说明 | 第74-77页 |
| ·功能需求分析 | 第74-75页 |
| ·系统总体框架 | 第75-77页 |
| ·系统实现技术介绍 | 第77页 |
| ·肿瘤进展建模模块的设计与实现 | 第77-78页 |
| ·系统展示 | 第78-81页 |
| ·病历数据分析 | 第78-79页 |
| ·变系数模型在线实验分析 | 第79-80页 |
| ·Logistic 变系数模型在线实验分析 | 第80-81页 |
| ·本章小结 | 第81-82页 |
| 第7章 结论与展望 | 第82-84页 |
| 本文的主要研究成果 | 第82-83页 |
| 未来工作的展望 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-90页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术成果 | 第90-92页 |
| 致谢 | 第92页 |