| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 1 绪论 | 第11-23页 |
| ·论文的研究背景 | 第11-12页 |
| ·图像变换的多样性 | 第12-13页 |
| ·不变特征提取的研究现状 | 第13-20页 |
| ·全局不变特征 | 第14页 |
| ·局部不变特征 | 第14-18页 |
| ·全局和局部相结合的不变特征 | 第18-20页 |
| ·当前图像不变特征提取所存在的主要问题 | 第20-21页 |
| ·本文的主要工作 | 第21-22页 |
| ·本文的组织 | 第22-23页 |
| 2 图像的散射表达 | 第23-39页 |
| ·引言 | 第23-24页 |
| ·傅氏变换模、自相关函数和 SIFT | 第24-26页 |
| ·散射变换框架和算法 | 第26-30页 |
| ·散射变换框架 | 第26-27页 |
| ·散射变换算法 | 第27-30页 |
| ·散射变换的特性 | 第30-35页 |
| ·散射表达的收敛性 | 第30-31页 |
| ·局部平移不变性和弹性形变稳定性 | 第31-33页 |
| ·各阶散射系数的判别性能分析 | 第33-35页 |
| ·散射变换在模式分类和识别中的应用 | 第35-38页 |
| ·小结 | 第38-39页 |
| 3 基于散射变换的抗遮挡人脸识别 | 第39-55页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·相关工作 | 第39-41页 |
| ·问题分析 | 第41-43页 |
| ·解决方案和算法设计 | 第43-46页 |
| ·实验结果与分析 | 第46-53页 |
| ·连续遮挡 | 第47-49页 |
| ·随机块遮挡 | 第49-50页 |
| ·光照和表情变化鲁棒性 | 第50-53页 |
| ·小结 | 第53-55页 |
| 4 基于散射变换的关键点检测 | 第55-71页 |
| ·引言 | 第55-56页 |
| ·相关工作 | 第56-58页 |
| ·问题分析 | 第58-59页 |
| ·解决方案和算法设计 | 第59-62页 |
| ·尺度间散射能量图 | 第59-60页 |
| ·在能量图中定位关键点 | 第60-61页 |
| ·算法设计 | 第61-62页 |
| ·实验结果与分析 | 第62-68页 |
| ·实验一 | 第62-65页 |
| ·实验二 | 第65-67页 |
| ·实验三 | 第67-68页 |
| ·小结 | 第68-71页 |
| 5 多尺度光照不变量提取 | 第71-85页 |
| ·引言 | 第71-72页 |
| ·相关工作 | 第72-74页 |
| ·多尺度光照不变量 MGF 的提取 | 第74-78页 |
| ·梯度变换与梯度域的优势 | 第74-75页 |
| ·Multi-scale Gradientface（MGF） | 第75-77页 |
| ·算法实现 | 第77-78页 |
| ·实验结果与分析 | 第78-84页 |
| ·识别协议 | 第79页 |
| ·Yale B 数据库上实验结果 | 第79-82页 |
| ·CMU PIE 数据库上实验结果 | 第82-83页 |
| ·噪声影响下实验结果 | 第83-84页 |
| ·小结 | 第84-85页 |
| 6 总结与展望 | 第85-87页 |
| ·工作总结 | 第85-86页 |
| ·后续工作展望 | 第86-87页 |
| 致谢 | 第87-89页 |
| 参考文献 | 第89-97页 |
| 附录 | 第97页 |
| A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第97页 |
| B. 作者在攻读学位期间取得的科研成果目录 | 第97页 |