基于多CCD的汽车轮胎图像特征分析系统研制
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-8页 |
致谢 | 第8-13页 |
第一章 引言 | 第13-17页 |
·研究背景及意义 | 第13页 |
·汽车轮胎特征检测技术现状 | 第13-15页 |
·轮胎压力监测技术现状 | 第13-14页 |
·轮胎磨损情况检测技术现状 | 第14-15页 |
·现有轮胎特征检测技术的不足与改进 | 第15-16页 |
·论文主要内容和结构 | 第16-17页 |
第二章 基于图像处理的汽车轮胎定位算法研究 | 第17-29页 |
·轮胎图像采集与初步处理 | 第17-23页 |
·轮胎图像采集 | 第17页 |
·图像灰度化 | 第17-19页 |
·图像增强 | 第19-21页 |
·边缘检测及二值化 | 第21-23页 |
·图像数学形态学处理 | 第23-28页 |
·数学形态学简介 | 第23-24页 |
·膨胀与腐蚀 | 第24-25页 |
·区域填充与质心标记 | 第25-27页 |
·移除小区域对象 | 第27-28页 |
·本章小结 | 第28-29页 |
第三章 多 CCD 汽车轮胎图像特征分析研究 | 第29-48页 |
·判断轮胎胎压与胎面磨损的重要性分析 | 第29-31页 |
·轮胎胎压对汽车安全的影响 | 第29-30页 |
·轮胎胎面磨损对汽车安全的影响 | 第30页 |
·轮胎胎压与胎面磨损的联系 | 第30-31页 |
·单 CCD 轮胎胎压检测算法 | 第31-36页 |
·比例法 | 第31-34页 |
·算法实验验证 | 第34-36页 |
·单 CCD 轮胎胎面磨损检测算法 | 第36-43页 |
·判断胎面磨损方法分析 | 第36-37页 |
·胎面磨损区域提取 | 第37-39页 |
·灰度共生矩阵分析 | 第39-43页 |
·多 CCD 汽车轮胎状态综合分析 | 第43-47页 |
·单轮胎综合分析 | 第44-45页 |
·同轴两侧轮胎分析 | 第45-47页 |
·本章小结 | 第47-48页 |
第四章 汽车轮胎图像特征分析系统平台设计 | 第48-74页 |
·系统硬件设计流程与开发 | 第48-51页 |
·基于 DM642 图像处理硬件平台介绍 | 第48-49页 |
·DM642 的体系结构 | 第49-51页 |
·系统硬件电路设计 | 第51-58页 |
·电源管理模块 | 第51页 |
·视频编解码模块 | 第51-54页 |
·EMAC 网络接口模块 | 第54-55页 |
·外围存储器 | 第55-58页 |
·电路板设计 | 第58页 |
·系统软件设计与开发 | 第58-61页 |
·DSP 软件开发环境 | 第58-60页 |
·DSP 软件开发流程及优化 | 第60-61页 |
·系统软件设计 | 第61-71页 |
·系统软件总体设计 | 第61-62页 |
·系统初始化 | 第62-63页 |
·图像采集(ImgCapture) | 第63-65页 |
·图像显示(ImgDisplay) | 第65-66页 |
·图像处理(ImgProcess) | 第66-70页 |
·网络传输(ImgNetwork) | 第70-71页 |
·PC 客户端设计 | 第71-73页 |
·本章小结 | 第73-74页 |
第五章 总结与展望 | 第74-76页 |
·工作总结 | 第74页 |
·不足与展望 | 第74-76页 |
参考文献 | 第76-79页 |
附录 | 第79-84页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第84-85页 |