车牌识别系统中字符识别技术的研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| ·研究背景和意义 | 第11页 |
| ·字符识别技术的研究现状 | 第11-13页 |
| ·研究内容 | 第13-14页 |
| ·本文章节安排 | 第14-15页 |
| 第二章 系统综述 | 第15-18页 |
| ·车牌自动识别系统概述 | 第15页 |
| ·字符识别的难点 | 第15-16页 |
| ·本文的设计思想 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 本文字符识别的关键技术 | 第18-22页 |
| ·字符图片预处理 | 第18-19页 |
| ·字符图像特征提取 | 第19-21页 |
| ·字符的识别 | 第21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第四章 基于KPCA和SVM的字符粗分类 | 第22-38页 |
| ·常用字符识别方法 | 第22-23页 |
| ·本文字符粗分类的技术路线 | 第23-25页 |
| ·基于核主成分分析的字符图像特征提取 | 第25-30页 |
| ·基于支持向量机的字符图像识别 | 第30-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第五章 基于字符局部特征的细分类 | 第38-42页 |
| ·基于字符局部特征的细分类 | 第38-39页 |
| ·骨架特征法 | 第39-40页 |
| ·边界距离法 | 第40页 |
| ·灰度统计法 | 第40-41页 |
| ·改进穿线法 | 第41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第六章 实验结果分析 | 第42-46页 |
| ·不同核函数 | 第42-43页 |
| ·本文方法与传统方法的比较 | 第43-44页 |
| ·易混淆字符识别方法的比较 | 第44页 |
| ·误识别结果分析 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第七章 总结与展望 | 第46-48页 |
| ·课题研究工作总结 | 第46页 |
| ·研究课题展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52页 |
