基于SVM的大豆油脂色泽近红外光谱检测算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-17页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第10页 |
| ·近红外光谱分析技术概述 | 第10-14页 |
| ·近红外光谱分析技术的发展 | 第10-12页 |
| ·近红外光谱分析技术的应用 | 第12-13页 |
| ·近红外光谱分析技术的特点 | 第13-14页 |
| ·油脂色泽分析的国内外现状 | 第14-16页 |
| ·大豆油质量标准 | 第14-15页 |
| ·现有的油脂色泽检测方法 | 第15页 |
| ·近红外光谱分析技术在油脂色泽检测领域应用现状 | 第15-16页 |
| ·课题来源及主要研究内容 | 第16-17页 |
| ·课题来源 | 第16页 |
| ·本文研究工作与论文安排 | 第16-17页 |
| 2 近红外光谱分析技术基础 | 第17-25页 |
| ·近红外光谱分析技术 | 第17-20页 |
| ·近红外光谱的基本原理 | 第17-18页 |
| ·近红外光谱的分析方法 | 第18-19页 |
| ·近红外光谱的分析流程 | 第19-20页 |
| ·近红外光谱分析常用化学计量学方法 | 第20-21页 |
| ·近红外光谱的预处理方法 | 第21-22页 |
| ·模型的评价参数 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 3 基于近红外光谱的油脂色泽分类方法研究 | 第25-39页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·样本光谱数据的采集及色泽的测定 | 第25-26页 |
| ·样本光谱数据的采集 | 第25页 |
| ·样本色泽的测定 | 第25-26页 |
| ·SVM结合近红外光谱对油脂色泽分类的可行性分析 | 第26-28页 |
| ·支持向量机分类理论 | 第28-33页 |
| ·支持向量机线性分类 | 第28-32页 |
| ·支持向量机非线性分类 | 第32-33页 |
| ·基于SVM的油脂色泽近红外光谱识别 | 第33-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 4 基于近红外光谱的油脂色泽回归预测分析 | 第39-52页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·偏最小二乘回归理论 | 第39-41页 |
| ·基于PLS的油脂色泽定量分析 | 第41-45页 |
| ·SVM用于近红外光谱检测回归可行性分析 | 第45-46页 |
| ·支持向量机回归理论 | 第46-47页 |
| ·支持向量机线性回归 | 第46-47页 |
| ·支持向量机非线性回归 | 第47页 |
| ·基于SVM的油脂色泽定量分析 | 第47-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 附录 | 第57-61页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
