辅助纹理特征的分类方法和精度比较
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·选题目的与意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-15页 |
| ·纹理分析研究现状 | 第11-13页 |
| ·遥感影像分类及其在土地利用分类应用的研究动态 | 第13-15页 |
| ·研究目的 | 第15页 |
| ·研究内容与论文组织 | 第15-18页 |
| ·研究内容及技术路线 | 第15-16页 |
| ·论文结构 | 第16-18页 |
| 第二章 纹理分析理论基础 | 第18-25页 |
| ·纹理的定义和描述 | 第18页 |
| ·纹理分析方法 | 第18-25页 |
| ·统计分析法 | 第19-21页 |
| ·结构分析法 | 第21-22页 |
| ·模型分析法 | 第22-23页 |
| ·空间/频率域联合分析法 | 第23-25页 |
| 第三章 研究区概况及数据预处理 | 第25-29页 |
| ·研究区概况 | 第25页 |
| ·数据源 | 第25-26页 |
| ·遥感图像预处理 | 第26-29页 |
| 第四章 灰度共生矩阵纹理特征提取 | 第29-37页 |
| ·灰度共生矩阵 | 第29页 |
| ·灰度共生矩阵相关 | 第29-30页 |
| ·灰度共生矩阵纹理特征提取步骤 | 第30页 |
| ·灰度共生矩阵纹理测度 | 第30-33页 |
| ·影响提取因素及纹理测度相关性分析 | 第33-37页 |
| 第五章 土地利用分类 | 第37-56页 |
| ·分类类别与光谱特征 | 第37-39页 |
| ·植被指数提取 | 第39-40页 |
| ·构建新的指数 | 第40-41页 |
| ·研究区初步分区 | 第41-42页 |
| ·选取训练样本与样本可分离性分析 | 第42-44页 |
| ·最大似然分类 | 第44-46页 |
| ·决策树分类 | 第46-49页 |
| ·分类精度评价 | 第49-56页 |
| ·精度评价方法 | 第49-52页 |
| ·分类精度评价 | 第52-56页 |
| 第六章 结论与展望 | 第56-58页 |
| ·结论 | 第56页 |
| ·本文存在的问题与后续研究展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 硕士期间发表文章和参与项目 | 第62页 |
