| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究背景 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-12页 |
| ·本文结构 | 第12-13页 |
| 2 人头检测技术原理 | 第13-24页 |
| ·制作样本集 | 第13-16页 |
| ·特征提取 | 第16-18页 |
| ·训练学习目标分类模型 | 第18-20页 |
| ·人头检测识别 | 第20-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 3 粒子滤波在人头跟踪中的应用 | 第24-38页 |
| ·粒子滤波的基本原理 | 第24-30页 |
| ·粒子滤波的详细设计 | 第30-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 4 目标检测和目标跟踪的融 | 第38-45页 |
| ·贪婪的数据关联 | 第38-41页 |
| ·目标检测指导下的目标跟踪 | 第41-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 5 目标行为分析及人流量统计 | 第45-50页 |
| ·目标在场景中的复杂状况处理 | 第45-46页 |
| ·目标行为分析 | 第46-47页 |
| ·客流统计结果及分析 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 6 全文总结 | 第50-53页 |
| ·研究内容回顾及论文特色 | 第50-51页 |
| ·进一步研究展望 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 附录 攻读学位期间取得的成果 | 第58页 |