基于SVM的MCI功能影像数据分类研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| ·研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-16页 |
| ·fMRI数据分析研究现状 | 第11-15页 |
| ·MCI研究现状 | 第15-16页 |
| ·工作内容与论文结构安排 | 第16-19页 |
| 第二章 MCI的诊断现状分析 | 第19-23页 |
| ·MCI诊断现状 | 第19页 |
| ·MCI量表检查 | 第19-20页 |
| ·MCI影像学检查 | 第20页 |
| ·MCI认知实验检查 | 第20-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 研究方案与主要技术 | 第23-37页 |
| ·研究方案 | 第23-25页 |
| ·分类算法的选择 | 第25-26页 |
| ·SVM分类器的理论基础 | 第26-29页 |
| ·单体素分类器的训练 | 第29-31页 |
| ·单体素分类器的集成 | 第31页 |
| ·分类器集成算法简介 | 第31-34页 |
| ·本章小结 | 第34-37页 |
| 第四章 实验数据介绍 | 第37-43页 |
| ·MCI入组情况 | 第37-38页 |
| ·采集参数 | 第38-39页 |
| ·fMRI认知实验的任务测试 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第五章 fMRI数据特征提取 | 第43-55页 |
| ·fMRI数据预处理 | 第43-46页 |
| ·fMRI数据特征提取 | 第46-48页 |
| ·基于单体素的特征提取 | 第48页 |
| ·BOLD曲线变化率的特征提取 | 第48-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 第六章 单体素弱分类器集成 | 第55-61页 |
| ·单体素分类器训练 | 第55页 |
| ·单体素分类实验结果及分析 | 第55-57页 |
| ·单体素弱分类器集成 | 第57-58页 |
| ·分类器泛化推广 | 第58-59页 |
| ·分类器集成实验结果及分析 | 第59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 第七章 总结 | 第61-63页 |
| ·总结 | 第61页 |
| ·展望 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第69页 |
