| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·研究的思路与主要内容 | 第11-13页 |
| ·研究思路 | 第11-12页 |
| ·主要内容 | 第12-13页 |
| ·本章小结 | 第13-14页 |
| 第二章 文献综述 | 第14-26页 |
| ·配送路径优化研究现状分析 | 第14-18页 |
| ·车辆路径问题（Vehicle Routing Problem, VRP） | 第14-17页 |
| ·定位-运输路线安排问题（Location‐Routing Problem, LRP） | 第17-18页 |
| ·低碳物流（LOW CARBON LOGISTICS）研究现状分析 | 第18-21页 |
| ·低碳运输与配送 | 第19-21页 |
| ·低碳包装 | 第21页 |
| ·车辆配送路径问题的求解算法综述 | 第21-25页 |
| ·精确算法 | 第21-22页 |
| ·启发式算法 | 第22-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 B2C 电子商务模式下的物流配送分析 | 第26-35页 |
| ·B2C 电子商务模式 | 第26-28页 |
| ·B2C 电子商务概念 | 第26页 |
| ·电子商务与物流配送的关系 | 第26-27页 |
| ·B2C 电子商务模式下物流配送特点 | 第27-28页 |
| ·B2C 电子商务模式下的物流网络及配送运作流程 | 第28-32页 |
| ·物流网络 | 第28页 |
| ·B2C 电子商务模式下的物流网络 | 第28-30页 |
| ·B2C 电子商务模式下的配送运作流程 | 第30-32页 |
| ·B2C 电子商务模式下物流配送现状 | 第32-34页 |
| ·京东商城物流配送现状 | 第32-33页 |
| ·亚马逊（亚马逊中国）物流配送现状 | 第33页 |
| ·当当网物流配送现状 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 低碳物流配送分析 | 第35-41页 |
| ·B2C 电子商务与低碳的关系 | 第35页 |
| ·B2C 电子商务下低碳配送的实现途径 | 第35-40页 |
| ·新技术与新能源的开发利用 | 第36页 |
| ·优化配送环节，合理规划配送路径 | 第36-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 低碳约束下的 B2C 企业末端配送区域划分 | 第41-54页 |
| ·配送区域划分原则 | 第42-43页 |
| ·配送区域划分方法 | 第43-46页 |
| ·聚类分析统计量的确定 | 第43-45页 |
| ·聚类分析法确定 | 第45-46页 |
| ·配送区域划分 | 第46-47页 |
| ·配送站点的客户配送单元划分 | 第47-53页 |
| ·配送单元划分的求解算法 | 第48-49页 |
| ·聚类流程分析 | 第49-50页 |
| ·配送单元划分的算例分析 | 第50-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章 低碳约束下的车辆配送路径优化及其求解 | 第54-68页 |
| ·问题描述 | 第54-55页 |
| ·低碳约束下的车辆配送路径优化的目标体系 | 第55-56页 |
| ·车辆路径问题的低碳要素设计 | 第56-57页 |
| ·低碳约束下的 B2C 车辆路径问题模型建立 | 第57-59页 |
| ·基本假设 | 第57-58页 |
| ·符号说明 | 第58页 |
| ·数学模型 | 第58-59页 |
| ·求解算法设计 | 第59-64页 |
| ·染色体编码 | 第59-60页 |
| ·适应度函数设计 | 第60-61页 |
| ·遗传算子设计 | 第61-63页 |
| ·搜索过程改进 | 第63-64页 |
| ·算法流程 | 第64页 |
| ·算例分析 | 第64-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第七章 总结与展望 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-76页 |
| 附录 | 第76-93页 |
| 在学期间发表的论著及取得的科研成果 | 第93页 |
