基于神经网络的连续梁桥线形控制
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
1 绪论 | 第8-14页 |
·预应力混凝土连续梁桥 | 第8-10页 |
·预应力混凝土连续梁桥的特点 | 第8页 |
·预应力混凝土连续梁桥的发展概况 | 第8-9页 |
·悬臂浇筑施工法 | 第9-10页 |
·施工控制 | 第10-12页 |
·桥梁施工控制的目的和意义 | 第10-11页 |
·施工控制的发展状况 | 第11-12页 |
·神经网络在施工控制中的应用 | 第12-13页 |
·本文研究的主要内容 | 第13-14页 |
2 连续梁施工控制理论 | 第14-23页 |
·桥梁施工控制的内容 | 第14-16页 |
·几何控制 | 第14-15页 |
·应力控制 | 第15页 |
·稳定性控制 | 第15页 |
·安全控制 | 第15-16页 |
·桥梁施工控制的理论和方法 | 第16-18页 |
·现代控制理论及方法 | 第16-17页 |
·桥梁施工控制的主要方法 | 第17-18页 |
·桥梁施工控制的影响因素 | 第18-19页 |
·结构参数 | 第18页 |
·施工工艺 | 第18页 |
·结构参数分析模型 | 第18页 |
·温度变化 | 第18页 |
·梁段自重误差 | 第18-19页 |
·施工控制主要设计参数的识别与修正 | 第19-20页 |
·引起结构偏差的设计参数 | 第19页 |
·设计参数的敏感性分析 | 第19-20页 |
·主要设计参数的估计和修正 | 第20页 |
·预应力连续梁桥施工线形控制 | 第20-21页 |
·悬臂施工挠度计算 | 第20-21页 |
·立模标高的确定 | 第21页 |
·施工控制的误差调整理论和方法 | 第21页 |
·预测控制方法的比较 | 第21-22页 |
·本章小结 | 第22-23页 |
3 BP神经网络 | 第23-29页 |
·人工神经网络概述 | 第23-24页 |
·BP神经网络 | 第24-28页 |
·BP神经网络理论 | 第24-25页 |
·BP神经网络的学习算法 | 第25-27页 |
·BP神经网络算法流程 | 第27-28页 |
·本章小结 | 第28-29页 |
4 紫港大桥施工线形控制 | 第29-44页 |
·工程概况 | 第29页 |
·建立有限元分析模型 | 第29-32页 |
·模型单元划分 | 第29-30页 |
·计算工况的模拟 | 第30-32页 |
·悬臂施工阶段累积挠度计算结果 | 第32-33页 |
·预拱度设置 | 第33-34页 |
·立模标高的确定 | 第34-35页 |
·紫港桥现场检测内容与结果分析 | 第35-38页 |
·主梁挠度监测 | 第35-36页 |
·变形监测结果分析 | 第36-38页 |
·BP神经网络法在施工控制中的应用 | 第38-41页 |
·BP神经网络网络模型的建立 | 第38-39页 |
·BP神经网络模型的训练 | 第39-40页 |
·预测结果分析 | 第40-41页 |
·预拱度调整控制 | 第41-43页 |
·本章小结 | 第43-44页 |
5 箱梁应力测试与分析 | 第44-50页 |
·概述 | 第44页 |
·连续箱梁混凝土结构应变测量 | 第44-46页 |
·混凝土钢弦应变计 | 第44-45页 |
·箱梁控制截面及测点布置 | 第45-46页 |
·应力测试方法 | 第46页 |
·应力测试与误差分析 | 第46页 |
·监测结果分析 | 第46-49页 |
·本章小结 | 第49-50页 |
结论 | 第50-51页 |
参考文献 | 第51-54页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第54-55页 |
致谢 | 第55-56页 |