| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-21页 |
| ·研究背景及意义 | 第10页 |
| ·国内外发展现状 | 第10-19页 |
| ·单幅雾天图像增强算法 | 第10-12页 |
| ·单幅雾天图像复原算法 | 第12-15页 |
| ·多幅雾天图像复原算法 | 第15-18页 |
| ·存在问题及发展趋势 | 第18-19页 |
| ·主要工作内容和章节安排 | 第19-21页 |
| ·主要工作内容 | 第19-20页 |
| ·论文的章节安排 | 第20-21页 |
| 第2章 基于改进的暗通道优先的单幅雾天图像复原算法 | 第21-36页 |
| ·大气散射物理模型 | 第21-25页 |
| ·单色散射物理模型 | 第22-24页 |
| ·二色散射物理模型 | 第24-25页 |
| ·算法描述 | 第25-29页 |
| ·传输率的估算 | 第26-28页 |
| ·整体大气光的求取 | 第28-29页 |
| ·实验结果与分析 | 第29-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第3章 改进的基于偏振原理的多幅雾天图像复原算法 | 第36-47页 |
| ·偏振图像的形成原理 | 第36-39页 |
| ·改进的多幅偏振图像去雾算法 | 第39-41页 |
| ·算法描述 | 第39-40页 |
| ·参数求取 | 第40-41页 |
| ·实验结果与分析 | 第41-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 基于平行双目立体视觉的多幅雾天图像复原算法 | 第47-63页 |
| ·双目立体视觉测距模型 | 第47-53页 |
| ·摄像机标定 | 第47-50页 |
| ·立体匹配 | 第50-51页 |
| ·深度图获取 | 第51-53页 |
| ·基于双目视觉的雾天图像复原算法 | 第53-59页 |
| ·算法描述 | 第53页 |
| ·参数的求取 | 第53-59页 |
| ·实验结果与分析 | 第59-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 总结与展望 | 第63-65页 |
| 总结 | 第63-64页 |
| 展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 研究生履历 | 第70页 |