基于车载视频的车辆判别算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-22页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第10页 |
| ·国内外研究发展现状 | 第10-19页 |
| ·车道线检测技术的研究发展现状 | 第10-13页 |
| ·车牌识别技术的研究发展现状 | 第13-18页 |
| ·基于车牌颜色的车型判别技术研究发展现状 | 第18-19页 |
| ·存在的技术难点及问题 | 第19-20页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第20-21页 |
| ·本文组织结构 | 第21-22页 |
| 第2章 算法总体方案 | 第22-27页 |
| ·应用条件 | 第22页 |
| ·技术路线及算法流程 | 第22-23页 |
| ·研究内容及关键技术 | 第23-24页 |
| ·测试方法 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 改进的基于Hough变换的城市车道线检测 | 第27-37页 |
| ·车道线模型描述 | 第27-29页 |
| ·算法描述 | 第29-33页 |
| ·Hough变换检测直线原理 | 第29-30页 |
| ·道路图像灰度化及限定区域提取 | 第30页 |
| ·车道线候选点提取 | 第30-32页 |
| ·Hough变换车道线检测 | 第32-33页 |
| ·实验结果 | 第33-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 移动车牌检测算法 | 第37-48页 |
| ·移动车牌特征 | 第37页 |
| ·基于连通域分析和纹理特征的多层车牌定位 | 第37-46页 |
| ·算法描述 | 第37-42页 |
| ·基于连通域分析的车牌候选区域选取 | 第42-43页 |
| ·基于边缘跳变和投影法相结合的候选区域筛选 | 第43-46页 |
| ·实验结果分析 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 基于车牌颜色的车型判别 | 第48-56页 |
| ·颜色空间模型 | 第48-49页 |
| ·判别步骤 | 第49页 |
| ·利用车牌区域二值化进行初步识别 | 第49-50页 |
| ·HSI空间中根据最大值的分布进行精确识别 | 第50-54页 |
| ·实验结果分析 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第6章 车牌字符分割与识别 | 第56-63页 |
| ·改进的基于垂直投影车牌字符分割 | 第56-59页 |
| ·基于形状上下文的车牌字符识别 | 第59-61页 |
| ·计算形状上下文 | 第59-61页 |
| ·计算匹配代价 | 第61页 |
| ·实验结果分析 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 总结与展望 | 第63-65页 |
| 总结 | 第63-64页 |
| 展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 研究生履历 | 第71页 |
