超声弹性成像全局位移场估计算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题来源及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究状况 | 第10-12页 |
| ·本文研究内容 | 第12-13页 |
| ·论文组织 | 第13-14页 |
| 第2章 超声弹性成像技术 | 第14-23页 |
| ·超声弹性成像分类 | 第14-15页 |
| ·静态/准静态超声弹性成像原理 | 第15-16页 |
| ·超声回波 | 第15页 |
| ·处理算法 | 第15-16页 |
| ·一维位移估计算法 | 第16-18页 |
| ·时域互相关算法 | 第16-17页 |
| ·相位域互相关算法 | 第17-18页 |
| ·应变估计算法 | 第18-19页 |
| ·全局位移场估计算法 | 第19-20页 |
| ·GPU编程 | 第20-22页 |
| ·CUDA编程模式 | 第21页 |
| ·CUDA存储模型 | 第21-22页 |
| ·CUDA执行模型 | 第22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 基于状态空间全局位移场估计算法研究 | 第23-38页 |
| ·算法原理框图 | 第23-24页 |
| ·改进的轴向位移估计算法 | 第24-26页 |
| ·生物力学模型假设 | 第26-30页 |
| ·运动方程 | 第26-27页 |
| ·弹性力学 | 第27-28页 |
| ·有限元求解 | 第28-30页 |
| ·空间状态滤波框架 | 第30-34页 |
| ·空间状态变换 | 第31-32页 |
| ·卡尔曼滤波器估计 | 第32-34页 |
| ·基于GPU加速设计 | 第34-37页 |
| ·矩阵乘法设计 | 第34-35页 |
| ·kalman filter设计 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 实验设计与分析 | 第38-55页 |
| ·仿真数据 | 第38-45页 |
| ·侧向位移场分析 | 第39-42页 |
| ·噪声分析 | 第42-44页 |
| ·杨氏模量设置分析 | 第44-45页 |
| ·模具数据 | 第45-50页 |
| ·临床数据 | 第50-51页 |
| ·基于GPU算法测试 | 第51-53页 |
| ·结果分析 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 总结与展望 | 第55-58页 |
| ·本文工作总结 | 第55-57页 |
| ·后续工作展望 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
