压缩感知在无线传感器网络数据融合中的应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| ·数据融合的国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·本文的主要研究内容及组织结构 | 第12-14页 |
| 第2章 压缩感知理论 | 第14-24页 |
| ·压缩感知理论的原理 | 第14-15页 |
| ·压缩感知理论的主要内容 | 第15-18页 |
| ·信号稀疏变换 | 第15-16页 |
| ·设计观测矩阵 | 第16-17页 |
| ·信号的重构 | 第17-18页 |
| ·基于压缩感知的的信号重构算法 | 第18-23页 |
| ·最小l_0范数 | 第19页 |
| ·匹配追踪类算法 | 第19-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于压缩感知的分簇数据融合算法 | 第24-37页 |
| ·LEACH分簇算法 | 第25-29页 |
| ·基于压缩感知的分簇数据融合算法 | 第29-33页 |
| ·时空相关性定义 | 第29-30页 |
| ·基于压缩感知的分簇数据融合过程 | 第30-33页 |
| ·仿真分析 | 第33-35页 |
| ·仿真参数的设置 | 第33页 |
| ·性能评价指标 | 第33-34页 |
| ·网络中剩余节点的比较分析 | 第34-35页 |
| ·网络剩余能量的比较分析 | 第35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第4章 基于压缩感知的优化分簇数据融合算法 | 第37-49页 |
| ·LEACH算法的不足分析 | 第37-38页 |
| ·无线传感器网络最佳分簇分析 | 第38-41页 |
| ·优化分簇的具体实现算法 | 第41-45页 |
| ·仿真与分析 | 第45-48页 |
| ·仿真的网络模型 | 第45页 |
| ·仿真参数的设置 | 第45-46页 |
| ·网络中剩余节点数的对比分析 | 第46页 |
| ·节点负载均衡度的比较分析 | 第46-47页 |
| ·网络剩余能量的比较分析 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 总结与展望 | 第49-51页 |
| ·总结 | 第49-50页 |
| ·展望 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-54页 |
