基于FPGA的声纹识别的研究与设计
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·声纹识别研究的背景及意义 | 第9-10页 |
| ·声纹识别研究的现状 | 第10页 |
| ·声纹识别研究的内容 | 第10-14页 |
| ·声纹识别的系统结构 | 第11页 |
| ·声纹识别的分类 | 第11-13页 |
| ·声纹识别需要解决的问题 | 第13页 |
| ·声纹识别技术的难点 | 第13-14页 |
| ·声纹识别系统的性能评价 | 第14-15页 |
| ·论文的章节安排 | 第15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 第2章 语音信号的分析和处理 | 第16-30页 |
| ·语音信号的预处理 | 第16-20页 |
| ·采样与量化 | 第16-17页 |
| ·预加重 | 第17页 |
| ·短时加窗处理 | 第17-18页 |
| ·短时能量分析 | 第18-19页 |
| ·短时平均过零率 | 第19-20页 |
| ·语音信号端点检测 | 第20-25页 |
| ·双门限端点检测算法 | 第20-21页 |
| ·LPC美尔倒谱特征端点检测方法 | 第21-25页 |
| ·特征参数的提取 | 第25-28页 |
| ·线性预测系数(LPC) | 第25-27页 |
| ·线性预测倒谱系数(LPCC) | 第27页 |
| ·Mel频率倒谱系数(MFCC) | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 第3章 声纹识别的模式匹配算法的研究 | 第30-42页 |
| ·隐马尔可夫模型技术 | 第30-35页 |
| ·马尔可夫链 | 第30-31页 |
| ·HMM的基本思想和定义 | 第31-32页 |
| ·HMM基本算法 | 第32-35页 |
| ·矢量量化算法 | 第35-41页 |
| ·矢量量化的基本原理 | 第35-36页 |
| ·LBG算法 | 第36-39页 |
| ·初始码书的生成 | 第39-41页 |
| ·模式匹配算法的选取 | 第41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 基于FPGA的声纹识别系统的设计 | 第42-55页 |
| ·片上可编程系统(SOPC)技术研究 | 第42-45页 |
| ·NiosⅡ软核SOPC系统及其组件 | 第43页 |
| ·NiosⅡ嵌入式处理器 | 第43-44页 |
| ·Avalon Switch Fabric | 第44-45页 |
| ·外围设备 | 第45页 |
| ·SOPC硬件系统的设计流程 | 第45-46页 |
| ·声纹识别系统的功能设计 | 第46-48页 |
| ·声纹识别系统的硬件设计 | 第48-51页 |
| ·FPGA芯片的选取 | 第49页 |
| ·语音信号处理芯片的选取 | 第49-50页 |
| ·硬件结构总体设计 | 第50-51页 |
| ·声纹识别系统功能模块的配置 | 第51-54页 |
| ·语音芯片的配置模块 | 第51-53页 |
| ·键盘接口模块配置 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 声纹识别系统的算法实现与分析 | 第55-60页 |
| ·语音采集 | 第55-56页 |
| ·端点检测 | 第56-57页 |
| ·特征参数的提取 | 第57-58页 |
| ·码书设计和码书数据的处理 | 第58页 |
| ·识别和判决 | 第58-59页 |
| ·声纹识别系统的性能测试与分析 | 第59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第6章 论文总结和前景展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
