福建省山区高速公路雾区预警系统研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 1 绪论 | 第10-20页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·研究的目的和意义 | 第11-12页 |
| ·国内外的研究现状 | 第12-17页 |
| ·国外研究现状 | 第12-14页 |
| ·国内研究现状 | 第14-16页 |
| ·存在问题 | 第16-17页 |
| ·论文的框架结构 | 第17-19页 |
| ·论文的创新点 | 第19-20页 |
| 2 福建省山区雾的特征 | 第20-25页 |
| ·雾的定义与分类 | 第20-21页 |
| ·雾的定义 | 第20页 |
| ·形成条件 | 第20-21页 |
| ·雾的分类 | 第21页 |
| ·福建省山区雾的基本情况 | 第21-24页 |
| ·福建省雾日情况 | 第21-23页 |
| ·福建山区高速公路雾的特性 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 3 福建省山区高速公路雾的预测方法 | 第25-34页 |
| ·数据采集方法和仪器介绍 | 第25-27页 |
| ·福建省山区高速公路雾与天气因子的关系分析 | 第27-32页 |
| ·能见度 | 第27-28页 |
| ·湿度 | 第28-29页 |
| ·温度 | 第29页 |
| ·风速 | 第29页 |
| ·雾与湿度及风速关系 | 第29-32页 |
| ·预测方法的选择 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 4 基于 SVM 的雾预测模型设计 | 第34-46页 |
| ·SVM 预测模型建立思路 | 第34页 |
| ·SVM 分类和回归原理 | 第34-39页 |
| ·SVM 分类方法原理 | 第34-38页 |
| ·SVM 回归方法原理 | 第38-39页 |
| ·建立 SVM 雾有无预测模型 | 第39-42页 |
| ·预报资料和预报对象 | 第39页 |
| ·构建预测的样本序列 | 第39-40页 |
| ·SVM 有无判断模型的建立 | 第40-42页 |
| ·建立 SVM 能见度预测模型 | 第42-45页 |
| ·构建预测样本序列 | 第43页 |
| ·基于 SVM 的能见度预测模型建立 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 5 福建省山区高速公路雾区预警系统的建立 | 第46-58页 |
| ·预警系统建立思路 | 第46-47页 |
| ·预警系统组成结构 | 第47-51页 |
| ·数据收集整理系统 | 第47-50页 |
| ·雾的预测计算系统 | 第50页 |
| ·雾情预警显示系统 | 第50-51页 |
| ·雾区预警系统的建立 | 第51-57页 |
| ·经纬度信息的获取 | 第51-54页 |
| ·建立的显示系统 | 第54-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 6 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·研究工作总结 | 第58-59页 |
| ·有待进一步研究的问题 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
