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基于GSA智能算法的应用研究

摘要第1-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第7-13页
   ·选题背景第7-8页
   ·国内外研究现状第8-10页
   ·本文主要研究内容第10-13页
第二章 预备知识第13-27页
   ·组合优化问题第13-14页
   ·计算复杂度第14-16页
   ·单纯形法简述第16-17页
   ·现代启发式优化算法第17-27页
第三章 基于 PSO 的混合万有引力算法第27-45页
   ·引言第27页
   ·一种基于 PSO 的混合万有引力算法(HGSA)第27-28页
   ·数值实验与分析第28-43页
     ·算法计算复杂度分析第28-30页
     ·Benchmark 测试函数第30-31页
     ·GSA 与 HGSA 的比较第31-43页
   ·本章小结第43-45页
第四章 多时间窗车辆路径问题的改进万有引力算法第45-65页
   ·引言第45-51页
     ·问题描述第48-49页
     ·数学模型的建立第49-51页
   ·一种改进的万有引力算法(IGSA)第51-53页
   ·数值实验第53-63页
     ·算法复杂度分析第53-55页
     ·测试数据集第55页
     ·实验与分析第55-63页
   ·本章小结第63-65页
第五章 总结与展望第65-67页
致谢第67-69页
参考文献第69-74页
硕士期间研究成果第74-75页

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