眼动跟踪系统关键技术研究与实现
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-8页 |
第一章 绪论 | 第8-16页 |
·研究背景与意义 | 第8页 |
·视线跟踪技术 | 第8-10页 |
·视线跟踪技术的发展及分类 | 第8-9页 |
·视线跟踪技术的应用 | 第9-10页 |
·视线估计技术 | 第10-13页 |
·基于二维映射的视线估计 | 第11-12页 |
·基于三维模型的视线估计技术 | 第12-13页 |
·本文的主要工作 | 第13-16页 |
第二章 视线跟踪系统中的头动问题 | 第16-24页 |
·头部运动给视线跟踪精度带来的影响 | 第16-17页 |
·几种解决头动问题的方法 | 第17-21页 |
·头戴式视线跟踪系统中头动问题的解决 | 第17-20页 |
·桌面式视线跟踪系统中头动问题的处理方法 | 第20-21页 |
·视控字符输入系统及其头部运动处理的方法 | 第21-24页 |
·视控人机交互字符输入系统 | 第21-22页 |
·视控人机交互字符输入系统的硬件结构 | 第22-24页 |
第三章 视控字符输入系统中头动处理算法的研究 | 第24-40页 |
·共面标志点法 | 第24-26页 |
·场景图像处理算法 | 第26-38页 |
·图像预处理 | 第27-28页 |
·基于最大类间方差法(OTSU)的自适应阈值技术 | 第28-29页 |
·形态学开运算 | 第29-31页 |
·基于改进的八邻域边界跟踪方法的轮廓检测 | 第31-33页 |
·基于Hu不变矩的轮廓匹配 | 第33-36页 |
·轮廓的二次筛选及合理性检测 | 第36-37页 |
·重心法确定轮廓的中心输出坐标 | 第37-38页 |
·射影坐标变换 | 第38-40页 |
第四章 视控字符输入系统中头动处理算法的实现 | 第40-62页 |
·OPENCV简介 | 第40-42页 |
·OpenCV内容及特点 | 第40页 |
·OpenCV在VS2005下的配置 | 第40-42页 |
·图像采集卡程序基础 MFC框架 | 第42-44页 |
·视控字符输入系统中头动处理算法的具体实现 | 第44-56页 |
·场景图像处理算法的OpenCV实现 | 第44-52页 |
·图像采集卡及其应用程序介绍 | 第52-56页 |
·系统实验及性能验证 | 第56-62页 |
第五章 结束语 | 第62-64页 |
致谢 | 第64-66页 |
参考文献 | 第66-70页 |
作者在读研期间的研究成果 | 第70-71页 |