基于分治重组思想的人际网络行为数据的聚类可视分析
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-9页 |
第1章 绪论 | 第9-13页 |
·课题背景 | 第9页 |
·国内外发展趋势 | 第9-12页 |
·人际网络数据可视化 | 第10-11页 |
·分治算法 | 第11页 |
·本文工作 | 第11-12页 |
·本文结构安排 | 第12页 |
·本章小结 | 第12-13页 |
第2章 数据预处理 | 第13-19页 |
·实验数据集 | 第13-14页 |
·数据清洗 | 第14-18页 |
·本章小结 | 第18-19页 |
第3章 基于分治重组的聚类可视分析 | 第19-40页 |
·聚类算法概述 | 第19-23页 |
·聚类算法基础 | 第19-22页 |
·K-means算法 | 第22-23页 |
·本节小结 | 第23页 |
·聚类可视分析 | 第23-39页 |
·分治思想概述 | 第24-26页 |
·子集聚类 | 第26-31页 |
·重组 | 第31-32页 |
·可视界面 | 第32-34页 |
·聚类异常点的可视分析 | 第34-36页 |
·聚类结果分析 | 第36-39页 |
·本章小结 | 第39-40页 |
第4章 系统集成与分析 | 第40-55页 |
·系统集成与数据流程 | 第40-44页 |
·结果分析 | 第44-54页 |
·异常数据可视分析 | 第44-52页 |
·营销优先级分析 | 第52-54页 |
·本章小结 | 第54-55页 |
第5章 总结与展望 | 第55-57页 |
·全文工作总结 | 第55-56页 |
·未来工作展望 | 第56-57页 |
参考文献 | 第57-60页 |
攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第60-61页 |
致谢 | 第61页 |