| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| ·研究背景、目的及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-13页 |
| ·主要研究内容及论文结构 | 第13-16页 |
| 2 数据挖掘中的聚类技术 | 第16-25页 |
| ·聚类技术概述 | 第16页 |
| ·常用聚类算法 | 第16-22页 |
| ·高维数据聚类 | 第22-25页 |
| 3 高校聚类研究 | 第25-50页 |
| ·高校聚类的指标体系 | 第25-34页 |
| ·数据预处理 | 第34-44页 |
| ·聚类算法模型 | 第44-50页 |
| 4 结果分析与改进措施 | 第50-63页 |
| ·聚类结果分析 | 第50-55页 |
| ·应用价值分析 | 第55-56页 |
| ·影响因素分析 | 第56-60页 |
| ·改进措施分析 | 第60-63页 |
| 5 结论与展望 | 第63-65页 |
| ·结论 | 第63页 |
| ·展望 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 附录 1 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第70页 |