基于图像信息的运动目标检测与跟踪算法研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
1 绪论	第8-12页
·课题的研究背景	第8-9页
·国内外的研究现状	第9-10页
·论文的结构	第10-12页
2 图像预处理	第12-27页
·图像增强	第12-20页
·图像降噪	第20-26页
·小结	第26-27页
3 运动目标检测算法	第27-41页
·背景减法	第27-28页
·相邻帧差法	第28-29页
·光流法	第29-32页
·混合高斯模型背景建模	第32-38页
·实验对照	第38-40页
·小结	第40-41页
4 运动目标跟踪	第41-58页
·均值偏移算法	第41-46页
·贝叶斯滤波理论	第46-48页
·Kalman 滤波	第48-52页
·基本的粒子滤波算法	第52-57页
·小结	第57-58页
5 改进的粒子滤波算法在目标跟踪上的应用	第58-72页
·边缘粒子滤波的思想	第58-59页
·系统动态模型	第59-60页
·目标特征的选取	第60-62页
·算法描述	第62-67页
·对照实验	第67-71页
·小结	第71-72页
6 总结和展望	第72-73页
致谢	第73-74页
参考文献	第74-78页
附录：攻读硕士期间发表的论文	第78页